模糊控制算法程序MATLAB编写）

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % FCU_T1 重心加权法，输出精确值 % FCU_T2 重心加权法，输出离散值 % FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 % FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % R 表示全体规则构成的模糊关系 % n=nfe×nfec % nE 模糊变量E的语言值个数 % nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 % nU 表示模糊变量U的语言值个数 % nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} % nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} % nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} % Me 表示E的隶属度表 % Mec 表示EC的隶属度表 % Mu表示U的隶属度表 % UC表示规则表 。。。

% 示例1：
%##定义E的模糊变量值1=PL2=PM3=PS4=ZE5=NS6=NM7=NL并输入误差E的隶属度表####
Me=[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0;                                     %PL（A1）
     0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2;                                   %PM（A2）
     0 0 0 0 0 0 0.3 0.8 1.0 0.5 0.1 0 0;                                   %PS（A3）
     0 0 0 0 0.1 0.6 1 0.6 0.1 0 0 0 0;                                     %ZE（A4）
    0 0 0.1 0.5 1.0 0.8 0.3 0 0 0 0 0 0;                                    %NS（A5）
    0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0                                     %NM（A6）
    1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0];                                       %NL（A7）

%##定义EC的模糊变量值1=PL2=PM3=PS4=ZE5=NS6=NM7=NL并输入误差变化率EC的隶属度表####
Mec=[ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0;                                    %PL（B1）
     0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2;                                   %PM（B2）
     0 0 0 0 0 0 0 0.9 1.0 0.7 0.2 0 0;                                     %PS（B3）
     0 0 0 0 0 0.5 1 0.5 0 0 0 0 0;                                         %ZE（B4）
    0 0 0.2 0.7 1.0 0.9 0 0 0 0 0 0 0;                                      %NS（B5）
    0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0                                     %NM（B6）
    1 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0];                                       %NL（B7）

%##定义U的模糊变量值1=PL2=PM3=PS4=ZE5=NS6=NM7=NL并输出U的隶属度表####
Mu=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0;                                  %PL（C1）
    0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0;                                %PM（C2）
    0 0 0 0 0 0 0 0.4 1.0 0.8 0.4 0.1 0 0 0;                                %PS（C3）
    0 0 0 0 0 0 0.5 1.0 0.5 0 0 0 0 0 0;                                    %ZE（C4）
    0 0 0 0.1 0.4 0.8 1.0 0.4 0 0 0 0 0 0 0;                                %NS（C5）
    0 0.2 0.7 1.0 0.7 0.2 0 0 0 0 0 0 0 0 0;                                %NM（C6）
    1.0 0.8 0.4 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];                                 %NL（C7）

%#######################输入模糊控制规则表1#########################
%####（ECUE）    NL（A7） NM（A6） NS（A5） ZE（A4） PS（A3） PM（A2） PL（A1） #####
%####   NL（B7）    NL     NL     NL      NL    NM     NS     ZE ########
%####   NM（B6）    NL     NL     NM      NM    NS     ZE     PS ########
%####   NS（B5）    NL     NL     NM      NS    ZE     PS     PM ########
%####   ZE（B4）    NL     NM     NS      ZE    PS     PM     PL ########
%####   PS（B3）    NM     NS     ZE      PS    PM     PL     PL ########
%####   PM（B2）    NS     ZE     PS      PM    PL     PL     PL ########
%####   PL（B1）    ZE     PS     PM      PL    PL     PL     PL ########
UC=[7 7 7 7 6 5 4;
    7 7 6 6 5 4 3;
    7 7 6 5 4 3 2;
    7 6 5 4 3 2 1;
    6 5 4 3 2 1 1;
    5 4 3 2 1 1 1;
    4 3 2 1 1 1 1];


% 示例2：
%##定义E的模糊变量值1=NB2=NM3=NS4=ZE5=PS6=PM7=PB并输入误差E的隶属度表####
Me=[ 1.0 0.7 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;                                       %NB（A1）
     0.3 0.7 1.0 0.7 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0;                      

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       5883  2015-05-19 11:22  离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\data.m

     文件       1306  2015-05-19 10:40  离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\fuzzy_deduce.m

     文件       3320  2015-05-19 11:30  离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\fuzzy_relation.m

     文件       1980  2015-05-19 10:45  离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\fuzzy_table.m

     文件        138  2015-05-19 11:35  离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序\使用说明.txt

     目录          0  2015-05-19 11:32  离散模糊控制MATLAB程序\离散模糊控制MATLAB程序

     目录          0  2015-05-19 11:34  离散模糊控制MATLAB程序

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