基于遗传算法的排序融合方法matlab程序

实现了基于遗传算法的排序融合方法，以随机交换一部分项目的相对排序关系的方式，实现了遗传算法中的交叉，变异。不断选择质量高的融合排序并繁殖下一代融合排序，直到无法找到更优的融合排序。其中，融合排序的质量采用最小平均排序距离准则。

function score=RankingCriteria（rankingCMatrixCriteriaParameter）
criteriaType=CriteriaParameter（1）;
distanceType=CriteriaParameter（2）;
Parameter（2）=mod（CriteriaParameter（3）10）;%QuantifyType
Parameter（1）=floor（CriteriaParameter（3）/10）;%alpha
weightSwift=CriteriaParameter（4）;
if 0==weightSwift
    w=ones（size（ranking））;
else if 1==weightSwift
        w=QuantifyFunction（1:size（ranking2）Parameter）;
    end
end
switch criteriaType
    case 1
        rowCMatrix=size（CMatrix1）;
        saveDistance=zeros（1rowCMatrix）;
        for iRowCMatrix=1:rowCMatrix
            saveDistance（1iRowCMatrix）...
                =RankingDistance（rankingCMatrix（iRowCMatrix:）distanceTypew）;
        end
        score=mean（saveDistance2）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        756  2015-10-12 15:57  RankingCriteria.m

     文件       2330  2015-12-21 22:06  RankingDistance.m

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