基于NLMS算法的自适应滤波器设计

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N=12;                     %滤波器阶数
sample_N=1000;             %采样点数

A=1;                     %信号幅度
snr=20;                    %信噪比
t=1:sample_N; 
length_t=100;       %期望信号序列长度
d=A*sin（2*pi*t/length_t）; %期望信号
M=length（d）              %M为接收数据长度
x=awgn（dsnr）            %经过信道（加噪声）

delta=1/（20*N*（A^2））    %计算能够使LMS算法收敛的delta
           
y=zeros（1M）;
h=zeros（1N）;             %LMS滤波器系数
h_normalized=zeros（1N）;  %归一化LMS滤波器系数
y1=zeros（1N）;
u0=0.2;
r=0.8
for n=N:M                 %系数调整LMS算法
    x1=x（n:-1:n-N+1）;
    
    %LMS算法
    y（n）=h*x1‘;              %滤波
    e（n）=d（n）-y（n）;          %误差估计
    h=h+delta*e（n）*x1;       %权向量更新
    
    %NLMS算法
    y_normalized（n）=h_normalized*x1‘;