删除信道下的LDPC码 编译码

主要是基于删除信道下的LDPC码的编译码的实现 在MATLAB环境中运行实现

% function [degreesrholambdastats]=CompLeftExp（Ra）;
%
% Computes degree distributions from the exponential
% family
%
%  f（x;a） =（exp（a*x）-1）/（exp（a）-1）
%
% （“Tornado sequences“）. Uses explicit formulas for the Taylor
% coefficients of f and g.
%
% Input: Rate 00
% 
% Output:
%  degrees=[a_r a_l N M] average and maximal degrees 
%          of right and left degree distributions
%  rho     1xN array of right degrees
%  lambda  1xM array of left degrees
%  stats   [deltaepsilonmuDeltaLambda2]  
%          distances to capacity 1-R comparison to
%          lower bounds and fraction of degree 2 variable
%          nodes  Lambda2=lambda2*a_l/2
%
% Author: P. Oswald
% Last changed: 10/4/2002

function [degreesrholambdastats]=CompLeftExp（Ra）;
%
% Safety bounds for degrees
Nmax=20000;Mmax=20000;
% Computation of a_r N and rho
% by taking a long enough piece of the Taylor series of f
b=exp（a）-1;Ir0=（b-a）/（a*b）; % Ir0 = int_[01] f（x） dx
rho=[];c=a/b;Ir=0;n=2;
while Ir0-Ir>0.0000000001&n<=Nmax
  rho=[rho c];c=c/n;Ir=Ir+c;c=c*a;n=n+1; 
 end
c1=sum（rho）;rho=rho/c1;N=n-1;ar=c1/Ir;
%
% Computation of a_l M lambda and delta 
% by implementing Step （2） and （3） of Algorithm 1.
% This is based on hand-derived recursions for the Taylor coefficients
% g_k of g which lead to recursions for s_k and sigma_k and finally
% to finding t such that hat（I）（t）=1/a_l where a_l=a_r*（1-R）
% is the average degree of the left （variable） nodes.
al=ar*（1-R）;b=b/exp（a）;
c=b/a;sk=c;c1=c/2;sigmak=c1;lambda=[];
if al<2
  disp（‘Average degree of left nodes too small （decrease R or increase a）‘）;
  M=0;lambda=[];stats=[];
 else
  if al==2
    lambda=1;M=2;delta=c;
   else
    m=2;q=sigmak/sk;
    while q*al>1&m      lambda=[lambda c];c=c1*b*（m-1）;sk=sk+c;
      m=m+1;c1=c/m;sigmak=sigmak+c1;q0=q;q=sigmak/sk;
     end
    if q*al>1&m==Mmax
      disp（‘M too big （reduce a or increase R or change Mmax）‘）;
      M=m;lambda=[];stats=[];
     else
      M=m;t1=（al*sigmak-sk）/（al*c1-c）;
      delta=（sk-t1*c）;lambda=[lambda （1-t1）*c]/delta;
     end
   end
  %
  % Computation of output
  epsilon=1-delta/（1-R）;
  b=ar*log（R）;mu=b/log（epsilon）;Delta=epsilon/exp（b）;
  Lambda2=lambda（1）*al/2;stats=[delta epsilon mu Delta Lambda2];
 end
degrees=[ar al N M];
% End CompLeftExp.m

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        2782  2009-01-05 21:05  chandhuLDPC\CompLeftSelf.m
     文件        1570  2009-01-05 21:08  chandhuLDPC\main.m