适合新手学习的简单遗传算法，matlab实现

% %
%编码方式： 基本二进制编码
%Input:     FitFunc:    Any function
%           pCrossover: probability of crossover default 0.5
%           pMutation:  probability of mutation  default 0.04
%           GroupNum:   number of individuals of the virtual group default 30
%           MaxIter:    maximum iterations
%           MaxRepeat:  （optional）determine the convergence standard 判断收敛
%parent.fitness
%parent.chrom


function Result = MyGA（FitFunc pCrossover pMutation GroupNum MaxIter MaxRepeat）
    %Default parameters
    if nargin < 6
        MaxRepeat = 10;
        if nargin < 5
            MaxIter = 1000;
            if nargin < 4
                GroupNum = 50;
                if nargin < 3
                    pMutation = 0.04;
                    if nargin < 2
                        pCrossover = 0.5;
                    end
                end
            end
        end
    end

    Result  =  [];
    epsilon =  1e-5;
    iter    =  0;
    iRepeat =  1;
    bit     =  22;     %precision
    thisMax =  0;
   
    parent  =  InitGroup（GroupNum FitFunc bit）;   %Generate initial population
    while iter < MaxIter
        children1 = Crossover（parent pCrossover/iter^0.1）;  %Return crossovered chromes
        children.chrom = [];
        children.fitness = [];
        children.chrom = Mutation（[parent.chrom; children1] pMutation/iter^0.1）;
        children.fitness = CalcFit（children.chrom FitFunc bit）;
        children = select（children GroupNum）;
        parent = children;
        iter = iter + 1;
        %parent.chrom;
        %[m I] = max（parent.fitness）
        if （thisMax-max（parent.fitness））/max（parent.fitness） < epsilon
            iRepeat = iRepeat + 1;
        else 
            iRepeat = 1;
        end
        thisMax = max（parent.fitness）;
        disp（thisMax）
        for i = 1:size（parent.chrom）
            if parent.fitness（i） == thisMax
                j = i;
                plot（Decoding（parent.chrom（i:）bit）parent.fitness（i）‘go‘）;
            end
        end
        Result = [Result; thisMax];  
    end
    plot（Decoding（parent.chrom（j:）bit）parent.fitness（j）‘ro‘）;
end

%Encoding method: 普通二进制编码
function parent = InitGroup（GroupNum Fit