Sobel、Roberts、Prewitt边缘检测代码 MATLAB

此资源为一个压缩包，内包含Prewitt、Sobel、Roberts三种边缘检测算法，检测效果各不相同，注释不是特别多，适合有一定基础的使用，也适合直接拿过来用结果的使用。数字图像处理课程资源。

clcclearclose all;
img = imread（‘sjtu.jpg‘）;%读取原图像
gray = rgb2gray（img）;
grayPic = mat2gray（gray）;
[mn] = size（grayPic）;
newGrayPic = grayPic;
PrewittNum=0;%经Prewitt算子计算得到的每个像素的值
hold = [0.2 0.5 0.8];
sort = 2;
subplot（221）imshow（gray）;
title（‘oringinal‘）;
name = {‘ ‘‘0.2‘‘0.5‘‘0.8‘}
for PrewittThreshold = hold;
for j=2:m-1 %进行边界提取
    for k=2:n-1
        PrewittNum=abs（grayPic（j-1k+1）-grayPic（j+1k+1）+grayPic（j-1k）-grayPic（j+1k）+grayPic（j-1k-1）-grayPic（j+1k-1））+abs（grayPic（j-1k+1）+grayPic（jk+1）+grayPic（j+1k+1）-grayPic（j-1k-1）-grayPic（jk-1）-grayPic（j+1k-1））;
        if（PrewittNum > PrewittThreshold）
            newGrayPic（jk）=255;
        else
            newGrayPic（jk）=0;
        end
    end
end
subplot（22sort）;imshow（newGrayPic）;
title（name{sort}）;
sort = sort+1;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         854  2018-04-10 12:00  Exp3_Prewitt.m
     文件         721  2018-04-10 12:01  Exp3_Roberts.m
     文件         886  2018-04-10 12:01  Exp3_Sobel.m