基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字

基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字 matlab实现

%使用Hopfield神经网络识别手写数字1
clear all
clc
%数据导入
load data0_9
%构建目标向量
T=[one]‘;
%创建Hopfield神经网络
net=newhop（T）;
%随机产生带噪声的数字1点阵
noisy_one=one;
for i=1:100
    a=rand;
    if a<0.3
        noisy_one（i）=-one（i）;
    end
end
%进行数字识别
noisy_one1={（noisy_one）‘};
identify_one=sim（net{1010}{}noisy_one1）;
identify_one{10}‘;
%结果显示
Array_one=imresize（one20）;
subplot（131）;
imshow（Array_one）;
title（‘标准数字1‘）;
subplot（132）;
Noisy_one=imresize（noisy_one20）;
imshow（Noisy_one）;
title（‘噪声数字1‘）;
subplot（133）;
imshow（imresize（identify_one{10}‘20））;
title（‘识别数字1‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        776  2015-10-23 11:24  基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字\data0_9.mat

     文件        648  2015-10-23 11:40  基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字\demo1.m

     文件        651  2015-10-23 12:08  基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字\demo2.m

     目录          0  2015-10-23 19:38  基于离散型Hopfield神经网络识别手写数字

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 2075                    4