蚁群算法解决旅行问题的 Matlab源码绝对可用

function [R_bestL_bestL_aveShortest_RouteShortest_Length]=ACATSP（CNC_maxmAlphaBetaRhoQ）
%%=========================================================================
%%  ACATSP.m
%%  Ant Colony Algorithm for Traveling Salesman Problem
%%  ChengAihuaPLA Information Engineering UniversityZhengZhouChina
%%  Email:aihuacheng@gmail.com
%%  All rights reserved
%%-------------------------------------------------------------------------
%%  主要符号说明
%%  C        n个城市的坐标，n×2的矩阵
%%  NC_max   最大迭代次数
%%  m        蚂蚁个数
%%  Alpha    表征信息素重要程度的参数
%%  Beta     表征启发式因子重要程度的参数
%%  Rho      信息素蒸发系数
%%  Q        信息素增加强度系数
%%  R_best   各代最佳路线
%%  L_best   各代最佳路线的长度
%%=========================================================================

%%第一步：变量初始化
n=size（C1）;%*表示问题的规模（城市个数）