matlab优化算法源码大全

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function  [xminf] = CmpSimpleMthd（AcbbaseVector）
sz = size（A）;
nVia = sz（2）;
n = sz（1）;
xx = 1:nVia;
nobase = zeros（11）;
m = 1;

if c>=0
    vr = find（c~=0 1‘last‘）;
    rgv = inv（A（:（nVia-n+1）:nVia））*b;
    if rgv >=0
        x = zeros（1vr）;
        minf = 0;
    else
        disp（‘不存在最优解!‘）;
        x = NaN;
        minf = NaN;
        return;
    end
end

for i=1:nVia
    if（isempty（find（baseVector == xx（i）1）））
        nobase（m） = i;
        m = m + 1;
    else
        ;
    end
end
bCon = 1;
M = 0;

while bCon
    nB = A（:nobase）;
    ncb = c（nobase）;
    B = A（:baseVector）;
    cb = c（baseVector）;
    xb = inv（B）*b;
    f = cb*xb;
    w = cb*inv（B）;

    for i=1:length（nobase）
        sigma（i） = w*nB（:i）-ncb（i）;
    end
    [maxsind] = max（sigma）;
    if maxs <= 0
        minf = cb*xb;
        vr = find（c~=0 1‘last‘）;
        for l=1:vr
            ele = find（baseVector == l1）;
            if（isempty（ele））
                x（l） = 0;
            else
                x（l）=xb（ele）;
            end
        end
        bCon = 0;
    else
        y = inv（B）*A（:nobase（ind））;
        if y <= 0
            disp（‘不存在最优解!‘）;
        else
            minb = inf;
            chagB = 0;
            for j=1:length（y）
                if y（j）>0
                    bz = xb（j）/y（j）;
                    if bz                        minb = bz;
                        chagB = j;
                    end
                end
            end
            tmp = baseVector（chagB）;
            baseVector（chagB） = nobase（ind）;
            nobase（ind） = tmp;
        end
    end
    M = M + 1;
    if （M == 1000000）
        disp（‘找不到最优解！‘）;
        x = NaN;
        minf = NaN;
        return;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1045  2007-10-06 15:07  第6章 无约束一维极值问题\minFBNQ.m

     文件       1105  2007-10-07 16:09  第6章 无约束一维极值问题\minGS.m

     文件        391  2007-10-06 15:47  第6章 无约束一维极值问题\minGX.m

     文件        614  2007-10-11 20:59  第6章 无约束一维极值问题\minHJ.m

     文件        621  2007-10-11 20:59  第6章 无约束一维极值问题\minJT.m

     文件        451  2008-08-14 20:56  第6章 无约束一维极值问题\minNewton.m

     文件        783  2007-10-06 16:03  第6章 无约束一维极值问题\minPWX.m

     文件        651  2007-10-06 16:14  第6章 无约束一维极值问题\minTri.m

     文件       1104  2007-10-07 16:17  第6章 无约束一维极值问题\minWP.m

     文件       1091  2007-10-07 19:19  第7章 无约束多维极值问题\minBFGS.m

     文件       1064  2007-10-07 19:14  第7章 无约束多维极值问题\minDFP.m

     文件        406  2007-10-07 18:56  第7章 无约束多维极值问题\minFD.m

     文件        821  2007-10-07 19:27  第7章 无约束多维极值问题\minGETD.m

     文件        519  2007-10-07 18:56  第7章 无约束多维极值问题\minMNT.m

     文件        425  2008-06-23 12:36  第7章 无约束多维极值问题\minNT.m

     文件       1209  2007-10-11 00:13  第7章 无约束多维极值问题\minPowell.m

     文件        937  2007-10-07 19:55  第7章 无约束多维极值问题\minPS.m

     文件       1444  2007-10-07 21:16  第7章 无约束多维极值问题\minRb.m

     文件       1819  2007-10-08 20:14  第7章 无约束多维极值问题\minSimpSearch.m

     文件        875  2008-04-30 17:04  第7章 无约束多维极值问题\minTruA.m

     文件       1970  2008-06-11 18:41  第8章 约束优化问题\minconPS.m

     文件        674  2007-10-12 19:48  第8章 约束优化问题\minFactor.m

     文件        476  2008-06-23 12:17  第8章 约束优化问题\minGeneralPF.m

     文件        983  2008-06-04 20:37  第8章 约束优化问题\minJSMixFun.m

     文件        828  2008-06-04 19:51  第8章 约束优化问题\minMixFun.m

     文件        499  2007-10-12 19:37  第8章 约束优化问题\minPF.m

     文件       2263  2007-10-10 23:59  第8章 约束优化问题\minRosen.m

     文件        523  2007-10-12 20:09  第9章 非线性最小二乘优化问题\minGN.m

     文件        940  2007-10-12 20:09  第9章 非线性最小二乘优化问题\minLM.m

     文件        780  2007-10-12 20:09  第9章 非线性最小二乘优化问题\minMGN.m

............此处省略41个文件信息