SVM算法仿真matlab代码

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%% 输入数据
X = [-3-2.9;-2-8.4;0.58.7;-8.90.2;
    2.92.1;-4.2-7.7;-0.15.2;-8.5-3.2;
    -42.2;-6.7-4;-1.33.7;-0.5-9.2;
    -3.46.2;-5.3-6.7;-4.13.4;-8.7-6.4;
    -5.11.6;-7.1-9.7;1.95.1;-8-6.3];
Xsize = size（X1）;
Xt = ones（Xsize6）;
for i = 1:Xsize
    Xt（i:） = [1X（i1）X（i2）X（i1）^2X（i1）*X（i2）X（i2）^2];
end
Y = [1-11-11-11-11-11-11-11-11-11-1];
Xt = Xt‘;
Yt = Y;

%% 实验
distance = zeros（101）;
accuracy = zeros（101）;
for cn = 1:10
  
% 数据选取
choice = 1:cn*2;
X = Xt（:choice）;
Y = Yt（:choice）;
Xsize = size（X2）;

% 训练
H = （Y‘*Y）.*（X‘*X）;  
f = -ones（Xsize1）; 
A = [];  
b = [];  
Aeq = Y; 
beq = 0;  
lb = zeros（Xsize1）; 
C = 10;
ub = C*ones（Xsize1）;  
a0 = zeros（Xsize1）; 
options = optimset;