最小距离分类

matlab 最小距离 最小距离分类，是指求出未知类别向量到要识别各类别代表向量中心点的距离，将未知类别向量归属于距离最小一类的一种图像分类方法。 最小距离分类法是分类器里面最基本的一种分类方法，它是通过求出未知类别向量X到事先已知的各类别（如A，B，C等等）中心向量的距离D，然后将待分类的向量X归结为这些距离中最小的那一类的分类方法。

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% 函数功能：最小距离分类。
% 输    入：meanVector1第一类平均向量，meanVector2第二类平均向量；
%           testData测试集数据，classLabel训练集类别标签，class测试集标签
% 输    出：rate分类正确率，class输出分类结果标签；
% 创    建：中国科学院半导体研究所-高速电路与神经网络实验室
% 日    期：2017-08-29
% 编 写 人：邢川平
% 备    注：二分类功能。
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function [rateclass] = Nearest（meanVector1