小波阈值图像去噪，可以matlab运行！

基于matlab的小波软阈值和硬阈值图像降噪。代码可以直接运行，只需要修改下原图片地址。

% 装载原始图像
I=imread（‘D:\MATLAB\toolbox\images\imdata\cameraman.tif‘）;
nbc=size（I1）;
X = im2double（I）;
% 产生噪声图像
init=2055415866;
randn（‘seed‘init）;
x=X+randn（size（X））/10;
% 使用 sym4 执行图像的2层小波分解
wname=‘sym4‘;lev=2;
[cl]=wavedec2（xlevwname）;
sigma_s=0.054779;
% 图像降噪时，使用wbmpen 函数选择阈值主要有ddencmp，thselect，wbmpen，wdcbm四种
alpha=2;
thr_s=wbmpen（clsigma_salpha）;
% 使用软阈值和保存的低频信号，进行图像降噪。阈值去噪函数主要有wden，wdencmp，wpdencmp，whresh，wpthcoef，wthcoef2六种。
keepapp=1;
xds=wdencmp（‘gbl‘xwnamelevthr_s‘s‘keepapp）;
sigma_h=0.062818;
thr_h=wbmpen（clsigma_halpha）;
% 使用硬阈值和保存的低频信号，进行图像降噪
xdh=wdencmp（‘gbl‘xwnamelevthr_h‘h‘keepapp）;
% 画出原始图像和降噪后的图像
figure（1）;
subplot（221）;imshow（I）;title（‘原始图像‘）;
subplot（222）;imshow（x）;title（‘噪声图像‘）;
subplot（223）;imshow（xds）;title（‘软阈值降噪图像‘）;
subplot（224）;imshow（xdh）;title（‘硬阈值降噪图像‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        983  2014-04-06 11:33  jiangzao.m

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