粒子群改进蝙蝠算法matlab代码

% Usage: bat_algorithm（[20 0.25 0.5]）;                     %

function [bestfminN_iter]=Abat_algorithm（para）
% Display help
 help bat_algorithm.m

% Default parameters
if nargin<1  para=[10 0.25 0.5 0.8 0.6]; end
n=para（1）;      % Population size typically 10 to 25
A=para（2）;      % Loudness  （constant or decreasing）
r=para（3）; 
wmax=para（4）;
wmin=para（5）;
% Pulse rate （constant or decreasing）
% This frequency range determines the scalings
Qmin=0;         % Frequency minimum
Qmax=2;         % Frequency maximum
% Iteration parameters
tol=10^（-5）;    % Stop tolerance
N_iter=0;       % Total number of function evaluations
% Dimension of the search variables
d=5;
% Initial arrays
Q=zeros（n1）;   % Frequency
v=zeros（nd）;   % Velocities
% Initialize the population/s