资源简介
关于遗传算法的一个简单例子,在MATLAB中实现搜寻最短路径(最优化)的目的,仅供大家参考学习,谢谢
代码片段和文件信息
%交叉操作函数 cross.m
function [AB]=cross(AB)
L=length(A);
if L<10
W=L;
elseif ((L/10)-floor(L/10))>=rand&&L>10
W=ceil(L/10)+8;
else
W=floor(L/10)+8;
end
p=unidrnd(L-W+1);
fprintf(‘p=%d ‘p);
for i=1:W
x=find(A==B(1p+i-1));
y=find(B==A(1p+i-1));
[A(1p+i-1)B(1p+i-1)]=exchange(A(1p+i-1)B(1p+i-1));
[A(1x)B(1y)]=exchange(A(1x)B(1y));
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-05-08 11:19 遗传算法最短路径程序\
文件 299 2014-04-13 12:57 遗传算法最短路径程序\Mutation.m
文件 4638 2017-05-07 07:26 遗传算法最短路径程序\TSPfit.m
文件 402 2014-04-13 12:56 遗传算法最短路径程序\cross.m
文件 81 2014-04-13 12:56 遗传算法最短路径程序\exchange.m
文件 166 2014-04-13 12:55 遗传算法最短路径程序\fit.m
文件 4639 2014-04-13 14:47 遗传算法最短路径程序\fit111.asv
文件 155 2014-04-13 12:55 遗传算法最短路径程序\myLength.m
文件 332 2014-04-13 15:52 遗传算法最短路径程序\plot_route.m
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