MATLAB经典案例

MATLAB经典案例的一些代码，给初学者提供帮助。本书系统介绍了禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络和拉格朗日松弛等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。作为最优化算法的总结，包括了主要的搜索算法，NP问题，遗传算法，神经网络，拉格朗日松弛，对计算机优化计算提供理论基础。

function chrms2 = crossover（chrms2Nb）
%两个染色体间的交叉
Nbb = length（Nb）;
b2 = 0;
for m = 1:Nbb
    b1 = b2 + 1;
    bi = b1 + mod（floor（rand*Nb（m））Nb（m））;
    b2 = b2 + Nb（m）;
    tmp = chrms2（1bi:b2）;
    chrms2（1bi:b2） = chrms2（2bi:b2）;
    chrms2（2bi:b2） = tmp;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         320  2007-03-16 00:06  MATLAB经典案例\f1209.m
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............此处省略11个文件信息