资源简介

本资源为基于单神经元PID离散系统的Simulink仿真,控制算法为改进的Hebb学习算法,各参数已调好可完美运行,如有怀疑请浏览我的博客:单神经元PID控制+Simulink控制系统仿真 地址:https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955

资源截图

代码片段和文件信息

function [sysx0strtssimStateCompliance] = gjHebb_z(txuflagdeltakK)
switch flag
  case 0
    [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes;
  case 2
    sys=mdlUpdate(txudeltak);
  case 3
    sys=mdlOutputs(txuK);
  case {149}
    sys=[];
  otherwise
    DAStudio.error(‘Simulink:blocks:unhandledFlag‘ num2str(flag));
end
function [sysx0strtssimStateCompliance]=mdlInitializeSizes
sizes = simsizes;
sizes.NumContStates  = 0;
sizes.NumDiscStates  = 3;
sizes.NumOutputs     = 4;
sizes.NumInputs      = 5;
sizes.DirFeedthrough = 1;
sizes.NumSampleTimes = 1;  
sys = simsizes(sizes);
x0  = [0.10.10.1];
str = [];
ts  = [0.001 0];
simStateCompliance = ‘UnknownSimState‘;
function sys=mdlUpdate(txudeltak)
sys = x+deltak*u(1)*u(5)*(2*u(1)-u(2));
function sys=mdlOutputs(txuK)
xx = [u(1) u(1)-u(2) u(1)+u(3)-2*u(2)];
sys = [u(4)+K*xx*x/sum(abs(x));K*x/sum(abs(x))];

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     186542  2019-06-10 19:38  Help.docx

     文件      17528  2019-06-10 19:31  dsj_pid_gjHebb_z.slx

     文件        901  2019-06-10 19:28  gjHebb_z.m

----------- ---------  ---------- -----  ----

               204971                    3


评论

共有 条评论