图像增强Matlab代码总结6种

这是图像增强代码的整理，也是基础常见的图像增强代码，共六种：Retinex图像增强（3种）、灰度拉伸、直方图均衡化、自适应直方图均衡化等，代码均可正常运行，省去了你去到处搜索的时间，更专注于自己的实验。

%%% MSR
clc;
clear;
close;
I = imread（‘C:\Users\shou\Desktop\010.jpg‘）;
R = I（: : 1）;
G = I（: : 2）;
B = I（: : 3）;
R0 = double（R）;
G0 = double（G）;
B0 = double（B）;



[N1 M1] = size（R0）;

Rlog = log（R0+1）;%增强原理第一步取对数
Rfft2 = fft2（R0）;%进行二维傅里叶变换，将R通道分量由空间域变为频率域


sigma1 = 1800;
F1 = fspecial（‘gaussian‘ [N1M1] sigma1）;%高斯低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为【3 3】，sigma为滤波器的标准值，单位为像素，默认值为0.5.
%F1 = fspecial（‘unsharp‘ 0.2）;                            F1为一个二维滤波器 
Efft1 = fft2（double（F1））;%进行傅里叶变换，将滤波器F1由空间域变为频率域

%第二步高斯模板对原图像作卷积，即相当于对原图像作低通滤波，得到低通滤波后的图像D（xy）
DR0 = Rfft2.* Efft1; %R分量和滤波器进行点乘
DR = ifft2（DR0）;%进行傅里叶反变换，将频率域变为空间域

%第三步在对数域中，用原图像减去低通滤波后的图像，得到高频增强的图像G（xy）=S’（xy）-log（D（xy））
DRlog = log（DR +1）;
Rr1 = Rlog - DRlog;

sigma2 = 2500;
%sigma2 = 2500;
F

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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