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    发布日期: 2021-07-12
  • 语言: Matlab
  • 标签: 曲线拟合  

资源简介

本文基于传统的传染病模型,以微分方程的方法作为理论基础,结合采取的措施不同的情况,用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系,从中得出应采取的相应的应对措施。 在考虑地区总人数不变,人群被分为五类:确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人,再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型,得到病毒扩散与传播的控制模型。 在此基础上,我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图,根据这图形得出模型结果的变化。这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。 此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析,发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响,而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短,但对累积的患病人数影响不大。 应尽量避免患者与正常人接触,减少正常人患病的可能性;加大隔离措施强度;减少拖延患者去住院的时间,让患者及时住院治疗。养成良好的卫生习惯,保证科学睡眠,适当锻炼,减少压力,保证营养,增强个人抵抗力,降低被病毒感染的危险。

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