去趋势互相关DCCA

用matlab实现去趋势互相关分析的DCCA算法，将两组数据分析其协方差，最后得到DCCA指数，并进行T检验-DCCA

function Fn=DCCA（data1data2sq）
      %Dividing Time Seris
       N=length（data1）;
       n=floor（N/s）   
       Nf=n*s;
       y=zeros（Nf1）;
       Yn=zeros（Nf1）;
       
       coef1=zeros（nq+1）;
       coef2=zeros（nq+1）;
 
            ave1=mean（data1（1:Nf））;
            ave2=mean（data2（1:Nf））;
       for ii=1:Nf
           %数据去趋势
           y1（ii）=sum（data1（1:ii）-ave1）;
           y2（ii）=sum（data2（1:ii）-ave2）;
         
       end
       y=y‘;
       for jj=1:n
           %Calculating Coefficients for Linear Trend
           coef1（jj:）=polyfit（1:sy1（（（jj-1）*s+1）:jj*s）q）;
           coef2（jj:）=polyfit（1:sy2（（（jj-1）*s+1）:jj*s）q）;
       end
       for jj=1:n
           Yn1（（（jj-1）*s+1）:jj*s）=polyval（coef1（jj:）1:s）;
           Yn2（（（jj-1）*s+1）:jj*s）=polyval（coef2（jj:）1:s）;
       end
       
       Fn2=sum（（y1-Yn1）.*（y2-Yn2））/Nf;
 
       
       Fn=sqrt（Fn2）;

       

          
       

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        962  2011-03-07 11:39  DCCA.m

     文件       1200  2010-12-26 01:55  DCCAexampe.m

     文件         13  2012-01-04 06:45  readme.txt

     文件       2125  2012-05-09 16:44  zonghe.m

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                 4300                    4