主成分分析 PCA matlab实现

%输入参数： X建模数据（矩阵 m*n维，m为样本个数，n为变量个数）
%          percent累计贡献率的下限（一个百分数）
%输出参数： T得分矩阵（矩阵 m*A维，m为样本个数，A为主元个数）
%          P负载矩阵（矩阵 n*A维，n为变量个数，A为主元个数）
%          A主元个数
%          S与得分向量对应的特征值矩阵（矩阵 A*A维，A为主元个数）
%          Xstar是X的估计值（矩阵 m*n维，m为样本个数，n为变量个数）
function [TPASXstar]=PCA（Xpercent）
[mn]=size（X）;
T=[];P=[];
V=cov（X）;                    % 计算x的协