BP神经网络识别 手写体数字识别 代码和训练图片，

BP神经网络识别手写数字项目代码，matlab版本，附带图片识别包，直接使用。原理及代码分析：https://blog.csdn.net/huang_miao_xin/article/details/51364152 因为原程序和博主发的解析有点问题，花了点时间处理了，傻瓜式操作，直接下载解压放E盘。打开matlab即可运行。

V=double（rand（25664））;
W=double（rand（6410））;
delta_V=double（rand（25664））;
delta_W=double（rand（6410））;
% lf=0;用来看错误在哪一步的参考数据

yita=0.2;%缩放系数，有的文章称学习率
yita1=0.05;%我自己加的参数，缩放激活函数的自变量防止输入过大进入函数的饱和区，可以去掉体会一下变化
train_number=9;%训练样本中，有多少个数字，一共9个，没有0
train_num=30;%训练样本中，每种数字多少张图，一共100张
x=double（zeros（1256））;%输入层
y=double（zeros（164））;%中间层，也是隐藏层
output=double（zeros（110））;%输出层
tar_output=double（zeros（110））;%目标输出，即理想输出
delta=double（zeros（110））;%一个中间变量，可以不管

%记录总的均方差便于画图
s_record=1:1000;
tic %计时
for train_control_num=1:1000   %训练次数控制，在调参的最后发现1000次其实有多了，大概400次完全够了
    s=0;
%读图，输入网络
for number=1:train_number %train_number=9
ReadDir=[‘E:\BP\test_picture\‘];%读取样本的路径
for num=1:train_num  %控制多少张  train_num=30
photo_name=[‘img00‘num2str（number） ‘-‘num2str（num‘%05d‘）‘.png‘];%图片名
photo_index=[ReadDirphoto_name];%路径加图片名得到总的图片索引
photo_matrix=imread（photo_index）;%使用imread得到图像矩阵
photo_matrix=imresize（photo_matrix[1616]）;
photo_matrix=uint8（photo_matrix<=230）;%二值化，黑色是1

tmp=photo_matrix‘;
tmp=tmp（:）;%以上两步完成了图像二维矩阵转变为列向量，256维，作为输入
%计算输入层输入
x=double（tmp‘）;%转化为行向量因为输入层X是行向量，并且化为浮点数
%得到隐层输入
y0=x*V;
%激活
y=1./（1+exp（-y0*yita1））;
%得到输出层输入
output0=y*W;
% lf=lf+1;之前用来看错误在哪一步的参考数据
output=1./（1+exp（-output0*yita1））;
%计算预期输出
tar_output=double（zeros（110））;
tar_output（number）=1.0;
%计算误差
%按照公式计算W和V的调整，为了避免使用for循环比较耗费时间，下面采用了直接矩阵乘法，更高效
delta=（tar_output-output）.*output.*（1-output）;
delta_W=yita*repmat（y‘110）.*repmat（delta641）;
tmp=sum（（W.*repmat（delta641））‘）;
tmp=tmp.*y.*（1-y）;
delta_V=yita*repmat（x‘164）.*repmat（tmp2561）;
%计算均方差
s=s+sum（（tar_output-output）.*（tar_output-output））/10;
%更新权值
W=W+delta_W;
V=V+delta_V;
end
end
s=s/train_number/train_num  %不加分号，随时输出误差观看收敛情况
train_control_num           %不加分号，随时输出迭代次数观看运行状态
s_record（train_control_num）=s;%记录
end
toc %计时结束
plot（1:1000s_record）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件        1164  2009-08-14 16:18  BP\test_picture\img001-00028.png
     文件         980  2009-08-14 16:18  BP\test_picture\img001-00029.png
............此处省略272个文件信息