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    发布日期: 2021-08-07
  • 语言: Matlab
  • 标签: 神经网络  拟合  

资源简介

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合的matlab程序

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代码片段和文件信息

web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60357-1-1.html
%% 清空环境变量
clc
clear

%% 训练数据预测数据提取及归一化
%下载输入输出数据
load data input output

%从1到2000间随机排序
k=rand(12000);
[mn]=sort(k);

%找出训练数据和预测数据
input_train=input(n(1:1900):)‘;
output_train=output(n(1:1900));
input_test=input(n(1901:2000):)‘;
output_test=output(n(1901:2000));

%选连样本输入输出数据归一化
[inputninputps]=mapminmax(input_train);
[outputnoutputps]=mapminmax(output_train);

%% BP网络训练
% %初始化网络结构
net=newff(inputnoutputn5);

net.trainParam.epochs=100;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.00004;

%网络训练
net=train(netinputnoutputn);

%% BP网络预测
%预测数据归一化
inputn_test=mapminmax(‘apply‘input_testinputps);
 
%网络预测输出
an=sim(netinputn_test);
 
%网络输出反归一化
BPoutput=mapminmax(‘reverse‘anoutputps);

%% 结果分析

figure(1)
plot(BPoutput‘:og‘)
hold on
plot(output_test‘-*‘);
legend(‘预测输出‘‘期望输出‘)
title(‘BP网络预测输出‘‘fontsize‘12)
ylabel(‘函数输出‘‘fontsize‘12)
xlabel(‘样本‘‘fontsize‘12)
%预测误差
error=BPoutput-output_test;


figure(2)
plot(error‘-*‘)
title(‘BP网络预测误差‘‘fontsize‘12)
ylabel(‘误差‘‘fontsize‘12)
xlabel(‘样本‘‘fontsize‘12)

figure(3)
plot((output_test-BPoutput)./BPoutput‘-*‘);
title(‘神经网络预测误差百分比‘)

errorsum=sum(abs(error))

web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60357-1-1.html

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1400  2010-01-30 20:21  案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合\BP.m
     文件        1425  2010-01-30 20:21  案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合\BP_Hidden.m
     文件       46375  2009-12-14 15:38  案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合\data.mat

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