资源简介
应用Apriori算法,进行了商品两种之间的支持度和置信度计算,对商品之间的相关性进行分析,可以进行“购物篮”分析并做出相应的促销方案,文末附完整matlab代码
代码片段和文件信息
function Aorar1=orar1(Atmn)
i=1;
for j=1:n
a(j)=0;
a(j)=sum(A(:j));
a(j)=a(j)/m;
if(a(j)>=t)
Aorar1(i)=j;
support1(i)=a(i);
save support1 support1;
i=i+1;
end
end
%------------------------------------------------------------产生1大项集
if(i==1)
Aorar1=0;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 894976 2014-05-11 20:08 数据挖掘\原始题目\附件.xls
文件 149048 2014-05-11 20:10 数据挖掘\原始题目\题目.pdf
文件 825856 2007-01-08 10:24 数据挖掘\程序与数据\data.xls
文件 738 2007-01-08 10:07 数据挖掘\程序与数据\dataA.mat
文件 334 2014-05-03 15:54 数据挖掘\程序与数据\orar1.m
文件 461 2014-05-03 15:42 数据挖掘\程序与数据\orar2.m
文件 2330 2014-05-03 15:50 数据挖掘\程序与数据\orark.m
文件 254 2007-01-08 10:47 数据挖掘\程序与数据\test2.m
文件 85780 2018-06-14 11:36 数据挖掘\论文.docx
目录 0 2018-06-14 11:38 数据挖掘\原始题目
目录 0 2018-06-14 11:39 数据挖掘\程序与数据
目录 0 2018-06-14 11:41 数据挖掘
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