数字滤波器的MATLAB与FPGA实现——杜勇（配套光盘）.rar

本书以Xilinx公司FPGA为开发平台，采用MATLAB及VHDL语言开发工具，详细阐述了数字滤波器工作原理、结构、方法和仿真实验过程，并通过大量的工程实例分析其在FPGA实现中的具体技术细节。其主要内容包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变频域滤波器、解调系统滤波器设计等。

%E2_1_BasicWave.m文件源代码
%Matlab常用信号产生函数演示实例：编写一个M文件，依次产生均匀分布的随机序列、高斯白噪声随机序列、方波信号序列、三角波信号序列、正弦波信号序列，
%以及信噪比SNR为10dB的加性高斯白噪声正弦信号。

%产生方波、三角波及正弦波序列信号
%定义参数
Ps=10;       %正弦信号功率为10dBW
Pn=1;       %噪声信号功率为0dBW
f=100;       %信号频率为100Hz
Fs=1000;     %采样频率为1KHz
width=0.5;   %函数SAWTOOTH（）的尺度参数为0.5
duty=50;     %函数SQUARE（）的尺度参数为50
%产生信号
t=0:1/Fs:0.1;
c=2*pi*f*t;
sq=square（cduty）;%产生方波
tr=sawtooth（cwidth）;%产生三角波
si=sin（c）;%产生正弦波

%产生随机序列信号
noi=rand（1length（t））;%产生均匀分布的随机序列
noise=randn（1length（t））;%产生高斯白噪声序列

%产生带有加性高斯白噪声的正弦信号序列
sin_noise=sqrt（2*Ps）*si+sqrt（Pn）*noise;
sin_noise=sin_noise/max（abs（sin_noise））;%归一化处理

%画图
subplot（321）; plot（tnoi）;   axis（[0 0.1 -1.1 1.1]）;
xlabel（‘时间（s）‘‘fontsize‘8‘position‘[0.08-1.30]）; ylabel（‘幅度（v）‘‘fontsize‘8）;
title（‘均匀分布随机信号‘‘fontsize‘8）;

subplot（322）; plot（tnoise）; axis（[0 0.1 -max（abs（noise）） max（abs（noise））]）;
xlabel（‘时间（s）‘‘fontsize‘8‘position‘[0.08-3.20]）; ylabel（‘幅度（v）‘‘fontsize‘8）;
title（‘高斯白噪声信号‘‘fontsize‘8）;

subplot（323）; plot（tsq）;   axis（[0 0.1 -1.1 1.1]）;
xlabel（‘时间（s）‘‘fontsize‘8‘position‘[0.08-1.30]）; ylabel（‘幅度（v）‘‘fontsize‘8）;
title（‘方波信号‘‘fontsize‘8）;

subplot（324）; plot（ttr）;   axis（[0 0.1 -1.1 1.1]）;
xlabel（‘时间（s）‘‘fontsize‘8‘position‘[0.08-1.30]）; ylabel（‘幅度（v）‘‘fontsize‘8）;
title（‘三角波信号‘‘fontsize‘8）;

subplot（325）; plot（tsi）;   axis（[0 0.1 -1.1 1.1]）;
xlabel（‘时间（s）‘‘fontsize‘8‘position‘[0.08-1.30]）; ylabel（‘幅度（v）‘‘fontsize‘8）;
title（‘正弦波信号‘‘fontsize‘8）;

subplot（326）; plot（tsin_noise）; axis（[0 0.1 -1.1 1.1]）;
xlabel（‘时间（s）‘‘fontsize‘8‘position‘[0.08-1.30]）; ylabel（‘幅度（v）‘‘fontsize‘8）;
title（‘SNR＝10dB的正弦波信号‘‘fontsize‘8）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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