BP神经网络解决异或逻辑的两种方法matlab

BP神经网络解决异或逻辑的两种方法，matlab的源代码程序文件，这是初学BP神经网络会碰到的一个比较棘手的问题，本代码提供了两种不同的方法实现BP神经网络解决异或逻辑，可能比较基础，方法也不是很牛逼，纯自己瞎玩。

%%用matlab工具箱实现异或
p=[0 0 1 1;0 1 0 1];%p为输入
t=[0 1 1 0];%t为理想输出
%隐含层有2个神经元，输出层有1个神经元，隐含层的传输函数为logsig函数
%输出层的传输函数为purelin函数
net=newff（minmax（p）[21]{‘logsig‘‘purelin‘}‘trainlm‘）;
net.trainParam.epochs=1000;%训练的最大次数为1000
net.trainParam.goal=0.0001;%训练的精度为0.0001
LP.lr=0.1;%训练的学习率为0.1
net.trainParam.show=20;%显示训练的迭代过程
net=train（netpt）;%开始训练
out=sim（netp）;%用sim函数仿真验证

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        2422  2014-04-12 18:07  BPxor\bp2.asv
     文件        2402  2014-04-12 20:15  BPxor\bp2.m