基于CNN的人脸识别matlab版本.rar

基于CNN的人脸识别（matlab版本）.rar

%% Step1
clear;clc
opts=init_p（）;
imdb=load_data（）;
net=cnn_network_init（）;
net.meta.normalization=imdb.images.data_mean;
%% Step2
net.layers{end+1}=struct（‘type‘‘softmaxloss‘）; %最后一层定义为损失函数
net.meta.inputSize=[28281];  %图像加载大小
net.meta.trainOpts.learningRate=0.001;   %学习率
net.meta.trainOpts.numEpochs=150;      %迭代次数
net.meta.trainOpts.batchSize=64;       %batch size
net=vl_simplenn_tidy（net）;  %用默认值初始化网络参数
%% Step3
trainfn=@cnn_train;
[netinfo]=trainfn（netimdbgetBatch（）‘expDir‘opts.expDir‘val‘ find（imdb.images.set==2））;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        586  2019-01-31 00:47  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\Cnn.m

     文件        413  2019-01-31 10:35  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\cnn_network_init.m

     文件         78  2019-01-30 01:27  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\getBatch.m

     文件        134  2019-01-30 01:08  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\getSimpleNNBatch.m

     文件        329  2019-01-31 10:32  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\init_p.m

     文件        139  2019-01-31 10:29  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\loadnet.m

     文件        922  2019-01-31 00:27  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\load_data.m

     文件    3399392  2019-01-29 09:48  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\mac_matconvnet-1.0-beta25.zip

     文件        119  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\.gitattributes

     文件        885  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\.gitignore

     文件          0  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\.gitmodules

     文件       1562  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\CONTRIBUTING.md

     文件        741  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\COPYING

     文件      32022  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\blocks.tex

     文件      18884  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\imnet.pdf

     文件     702358  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\pepper.pdf

     文件      68592  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\conv.svg

     文件      65347  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\convt.svg

     文件       6561  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\matconvnet-blue.svg

     文件       6734  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\figures\svg\matconvnet-white.svg

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     文件      16551  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\geometry.tex

     文件      26898  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\impl.tex

     文件      17869  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\intro.tex

     文件       4269  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\Makefile

     文件       4412  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\matconvnet-manual.tex

     文件       7192  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\matdoc.py

     文件      11110  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\matdocparser.py

     文件       4639  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\references.bib

     文件      10722  2017-08-17 16:06  基于CNN的人脸识别（matlab版本）\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\matconvnet-1.0-beta25\doc\site\docs\about.md

............此处省略850个文件信息