SVM+HOG行人识别算法的matlab实现

本人课程作业，直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用Matlab现有库，其余皆为自己编写的程序，由于预选框采用变尺度滑动，所以运行会比较慢，请谅解。

function [ChongDiePercentage] = CalBoxChongdie（Box1Box2）%计算后的3780个特征点，原图每个点对应的梯度值，原图每个点对应的方向值每个Cell的Bin值
%计算两个框的重叠面积，输出是重叠面积与较小框的百分比
Box1Col=Box1（3）;
Box1Row=Box1（4）;
Box1Width=Box1（5）;
Box1Height=Box1（6）;
Box2Col=Box2（3）;
Box2Row=Box2（4）;
Box2Width=Box2（5）;
Box2Height=Box2（6）;
MinSquare=min（Box1Width*Box1HeightBox2Width*Box2Height）;
leftShuxian=max（Box1ColBox2Col）;
RightShuxian=min（Box1Col+Box1WidthBox2Col+Box2Width）;
ShangHengxian=max（Box1RowBox2Row）;
XiaHengxian=min（Box1Row+Box1HeightBox2Row+Box2Height）;
if（leftShuxian>=RightShuxian||ShangHengxian>=XiaHengxian）
    ChongDiePercentage=0;
else
    ChongdieMianJi=（RightShuxian-leftShuxian）*（XiaHengxian-ShangHengxian）;
    ChongDiePercentage=ChongdieMianJi/MinSquare;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      17455  2017-06-18 04:16  代码\10.jpg

     文件      22087  2017-06-18 04:16  代码\2.jpg

     文件       3052  2017-07-21 07:14  代码\baocunjieguo\1.jpg

     文件       3356  2017-06-23 14:38  代码\baocunjieguo\17.jpg

     文件       3168  2017-07-21 07:14  代码\baocunjieguo\2.jpg

     文件       2435  2017-06-19 04:22  代码\baocunjieguo\21.jpg

     文件       3924  2017-06-19 04:16  代码\baocunjieguo\275.jpg

     文件       3021  2017-07-21 07:14  代码\baocunjieguo\3.jpg

     文件       3827  2017-06-19 04:15  代码\baocunjieguo\4.jpg

     文件       2857  2017-06-19 04:18  代码\baocunjieguo\5.jpg

     文件       6437  2017-06-19 04:25  代码\baocunjieguo\59.jpg

     文件       3832  2017-06-23 14:38  代码\baocunjieguo\6.jpg

     文件       4171  2017-06-19 04:15  代码\baocunjieguo\7.jpg

     文件        820  2017-06-18 18:47  代码\CalBoxChongdie.m

     文件      11103  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000002a.png

     文件      15637  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000003a.png

     文件      13600  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000004a.png

     文件      12173  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000005a.png

     文件      15232  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000006a.png

     文件      18973  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000010a.png

     文件      17639  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000011a.png

     文件      12749  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000012a.png

     文件      18161  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000014a.png

     文件      17709  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000015a.png

     文件      17158  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000030a.png

     文件      15815  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000033a.png

     文件      17459  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000051a.png

     文件      11575  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000052a.png

     文件      14341  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000053a.png

     文件      15515  2017-06-18 20:37  代码\CnegTrain\00000054a.png

............此处省略2415个文件信息