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    文件类型: .rar
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    发布日期: 2023-06-26
  • 语言: Matlab
  • 标签:

资源简介

很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题,环境搭建不好模型就跑不了,所以这是限制新手的一大难点,MATLAB具有成熟的运行环境,无需配置,这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以,本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架,完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本,旨在最大限度的简化操作步骤,让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码,增加自信心和学习兴趣,为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。

资源截图

代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        6962  2018-06-06 18:08  文件\createUnet1.m

     文件      759812  2018-12-29 20:55  文件\image\test_DATA.tif

     文件     6063166  2019-07-04 17:28  文件\image\YB1.tif

     文件       68938  2019-07-04 17:34  文件\image\YB1_label.tif

     文件     6070234  2019-07-04 17:36  文件\image\YB2.tif

     文件       71638  2019-07-04 17:33  文件\image\YB2_label.tif

     文件         354  2018-07-15 22:47  文件\matReader1.m

     文件       11860  2018-02-22 08:08  文件\PixelLabelImagePatchDatastore.m

     文件        1365  2017-11-28 23:57  文件\segmentImage.m

     文件        1680  2019-07-05 18:35  文件\test_model.m

     文件        5919  2019-07-05 18:50  文件\train_3band.m

     文件      353538  2019-07-05 19:23  文件\U-Net模型使用手册.docx

     目录           0  2019-07-05 18:33  文件\image

     目录           0  2019-07-05 19:23  文件

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