人脸识别经典算法PCA和2DPCA 的matlab版

此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。 PCA最高识别率为85% 2DPCA为91% 程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。 部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。 主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。 特别注意：在test之前一定要先train一下哦： 比如： TDtrain(40,5,5); TDtest

function [ xApprox ] = approx（ originalSample k ）
% 用 k 个主成分分量来近似（重建）样本 originalSample
%
% 输入：originalSample --- 原特征空间中的样本，被近似的对象（人脸原始图）
%       k --- 近似（重建）使用的主成分分量数目（降为k维）
%
% 输出：xApprox --- 样本的近似（重建）

% 读入 PCA 变换矩阵 FastCOEFF 和 平均脸 meanVec
load Mat/fastPCA.mat

nLen = length（originalSample）;

xApprox = meanVec;% 行向量

for dimNum = 1:k
    xApprox=xApprox+（（originalSample-meanVec）*FastCOEFF（:dimNum））*FastCOEFF（:dimNum）‘;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-06-04 15:14  PCA&2DPCA\
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     文件         754  2015-06-04 14:07  PCA&2DPCA\classify.asv
     文件        1145  2015-06-04 14:43  PCA&2DPCA\classify.m
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     目录           0  2015-06-04 14:56  PCA&2DPCA\Data\ORL\
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     文件       10318  2007-10-30 06:16  PCA&2DPCA\Data\ORL\s12\1.pgm
............此处省略460个文件信息