t-sne算法matlab原函数

matlab的t-sne算法，完美实现t-sne算法，已经过检验可以使用，可放心下载运行。

function hout = addedvarplot（xyvnuminstatsfdoconstvarargin）
%ADDEDVARPLOT Create added-variable plot for stepwise regression
%   ADDEDVARPLOT（XYVNUMINMODEL） produces an added-variable plot for the
%   response Y and the predictor in column VNUM of X.  This plot illustrates
%   the incremental effect of this predictor in a regression model in which
%   the columns listed in INMODEL are used as predictors.  X is an N-by-P
%   matrix of predictor values.  Y is vector of N response values.  VNUM is a
%   scalar index specifying the column of X to use in the plot.  INMODEL is
%   either a vector of column numbers or a logical vector of P elements
%   specifying the columns of X to use in the base model.  By default all
%   elements of INMODEL are false （the model has no predictors）.  ADDEDVARPLOT
%   automatically includes a constant term in the model.
%
%   ADDEDVARPLOT（XYVNUMINMODELSTATS） uses the structure STATS containing
%   fitted model results created by the STEPWISEFIT function.  If STATS is
%   omitted this function computes it.
%
%   An added-variable plot contains data and fitted lines.  Suppose X1 is
%   column VNUM of X.  The data curve plots Y versus X1 after removing the
%   effects of the other predictors specified by INMODEL.  The solid line is
%   a least squares fit to the data curve and its slope is the coefficient
%   that X1 would have if it were included in the model.  The dotted lines
%   are 95% confidence bounds for the fitted line and they can be used to
%   judge the significance of X1.
%
%   If VNUM also appears in INMODEL the plot that ADDEDVARPLOT produces is
%   sometimes known as a partial regression leverage plot.
%
%   Example:  Perform a stepwise regression on the Hald data and create
%             an added-variable plot for the predictor in column 2.
%      load hald
%      [bsepinstats] = stepwisefit（ingredientsheat）;
%      addedvarplot（ingredientsheat2instats）

%   LinearModel.plotAdded may call this function with a vector of VNUM
%   values. It will never call with an “out“ term. It supplies the value
%   DOCONST=true because it supplies a constant term in X.

%   Copyright 1993-2012 The MathWorks Inc.


if nargin > 7
    [varargin{:}] = convertStringsToChars（varargin{:}）;
end

narginchk（3Inf）;

P = size（x 2）;

% Check for valid inputs
if ~isvector（y）
   error（message（‘stats:addedvarplot:VectorRequired‘））;
end

if （nargin < 4）
    in = false（1P）;
elseif islogical（in）
   if length（in）~=P
      error（message（‘stats:addedvarplot:InModelBadSize‘））;
   end
else
   if any（~ismember（in1:P））
      error（message（‘stats:addedvarplot:InModelBadValue‘））;
   end
   in = ismember（（1:P）in）;
end

if isempty（vnum） || ~isvector（vnum）
    error（message（‘stats:addedvarplot:EmptyVarSelection‘））;
elseif ~（all（in（vnum）） || ~any（in（vnum）））
    error（message（‘stats:addedvarplot:BadVarSelection‘））;
end

if nargin<7
    doconst = true;
end

% Perform fit if fit results are not done; otherwise retrieve 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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