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    发布日期: 2021-01-05
  • 语言: Matlab
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资源简介

旁瓣抑制中的SVA和超分辨率SUPER-SVA算法的matlab代码.该算法在雷达成像领域应用较为广泛,可以在不损失主瓣性能的条件下,抑制旁瓣幅度。

资源截图

代码片段和文件信息

%%demo of chirp signal after matched filter  
clear
clc
close all
T=10e-6;                         
B=30e6;                             %chirp frequency modulation bandwidth 30MHz 
K=B/T;                        
Fs=10*B;Ts=1/Fs;                    %sampling frequency and sample spacing 
N=T/Ts;  
t=linspace(-T/2T/2N); 
St=exp(j*pi*K*t.^2);         
          %chirp signal
Ht=exp(-j*pi*K*t.^2);             
     %matched filter  
Sot=conv(StHt);                      %chirp signal
     %after matched filter 
figure(1)
plot(1:length(Sot)Sot);

L=2*N-1;
t1=linspace(-TTL); 
Z=abs(Sot);
figure(3)
plot(t1Sot)

Z=Z/max(Z);                %normalize 
 Z=20*log10(Z+1e-6); 
Z1=abs(sinc(B.*t1));                   %sinc function Z1=20*log10(Z1+1e-6); 
t1=t1*B; 

sub

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1882  2009-11-11 20:03  window.m

     文件      19968  2010-03-22 10:25  说明.doc

----------- ---------  ---------- -----  ----

                21850                    2


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