综合评价方法、层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法的介绍及matlab程序

综合评价方法、层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法的介绍及matlab程序层次分析法 模糊综合评价 主成份分析法

z1=[-1.04905215 -1.075311647 -1.290403482 0.19982297 -0.269159844 -1.332300656 -0.648963635 0.212805193 -0.729069853 -0.606033783 1.639817069 0.352806668  1.375968135 1.08940031 1.177325367 -0.748543188 1.371837427 0.175333776  1.316884266 -1.216272037]‘;
z2=[0.981470931 -0.999682958 0.702092714 1.03844311 -1.116249467 -1.020421785 0.215564609 0.32831708 0.390771937 -0.304574699 2.404821896 0.024862754 -0.071918437 -0.098616696 -0.649745055 -1.404209267 1.49231352 -1.209693375 0.454657058 -1.420895679]‘;
z3=[0.045751634 0.839869281 1.232026144 0.441176471 0.137254902 1.964052288 -0.41503268 -0.725490196 -0.663398693 0.428104575 -1.104575163 -1.839869281 -1.163398693 -0.823529412 -0.905228758 0.029411765 -1.310457516 -0.140522876 -0.454248366 2.535947712]‘;
z4=[2.029207232 -0.425591099 1.361613352 0.578581363 -0.515994437 -0.208623088 1.025034771 -0.463143255 -0.321279555 -0.221140473 0.636995828 0.011126565 -1.098748261 -1.16689847 -1.463143255 -0.994436718 -0.30876217 -1.077885953 1.184979138 1.42837274]‘;
z5=[0.814638609 -0.904666057 -0.461116194 -0.001463861 -0.108325709 -1.082342177 0.611710887 -0.130466606 -0.859652333 -0.569075938 2.342909424 0.24464775 0.093321134 -0.544922232 -0.80768527 -1.046294602 1.038975297 -0.524245197 2.346752059 -0.454711802]‘;
z=[z1 z2 z3 z4 z5];
R=corrcoef（z）;
[VD]=eig（R）

 属性            大小     日期    时间   名称
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