显著性检测方法:LCmatlab实现）

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clc
im = imread（‘flower.jpg‘）;
[x1 y1 z]=size（im）;
im=rgb2gray（im）;
zj=zeros（1256）;
dist=zeros（1256）;
hist_im=imhist（im）; %计算直方图
sum=0;
figure;
bar（hist_im）;%画直方图
for i=1:256
    for j=1:256
        sum=sum+（abs（i-j）*hist_im（j））^2; %论文中的公式。每个像素到其他像素的欧氏距离和      
    end
    zj（i）=sum^0.5;
    sum=0;
end
figure;
 bar（zj）;%画直方图     
 small=min（zj）;
 big=max（zj）;
 ddist=big-small;
 for i=1:256
        dist（i） = （zj（i）-small）/ddist*256;		%归一化直方图
 end	
 figure;
 bar（dist）;%画直方图     
 
 for a=1:x1
     for b=1:y1
         for z=1:255
             if im（ab）==z
                 im（ab）=dist（z）;%计算每个像素的显著值
                 break;
             end
         end
     end
 end
 im=mat2gray（im）;
 figure;
 imshow（im）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         811  2015-08-31 09:10  LC算法matlab\Visual Attention\LC_His.m
     文件     1659613  2015-08-30 16:18  LC算法matlab\Visual Attention\Visual_attention_detection_in_video_sequences_using_spatiotemporal_cues.pdf