基于matlab的BP神经网络代码

简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析，可以设置神经网络的层数和数据库的数据，在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果

%% I. 清空环境变量
clear all
clc

%% II. 训练集/测试集产生
%%
% 1. 导入数据
load spectra_data.mat

%%
% 2. 随机产生训练集和测试集
temp = randperm（size（NIR1））;
% 训练集——50个样本
P_train = NIR（temp（1:50）:）‘;
T_train = octane（temp（1:50）:）‘;
% 测试集——10个样本
P_test = NIR（temp（51:end）:）‘;
T_test = octane（temp（51:end）:）‘;
N = size（P_test2）;

%% III. 数据归一化
[p_train ps_input] = mapminmax（P_train01）;
p_test = mapminmax（‘apply‘P_testps_input）;

[t_train ps_output] = mapminmax（T_train01）;

%% IV. BP神经网络创建、训练及仿真测试
%%
% 1. 创建网络
net = newff（p_traint_train9）;

%%
% 2. 设置训练参数
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 1e-3;
net.trainParam.lr = 0.01;

%%
% 3. 训练网络
net = train（netp_traint_train）;

%%
% 4. 仿真测试
t_sim = sim（netp_test）;

%%
% 5. 数据反归一化
T_sim = mapminmax（‘re

 属性            大小     日期    时间   名称
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    .CA....      8514  2015-08-03 23:20  html\main.html

    .CA....      2879  2015-08-03 23:20  html\main.png

    .CA....      6883  2015-08-03 23:20  html\main_01.png

    .CA....      1431  2015-08-04 07:59  main.m

    .CA....    171497  2010-10-14 20:24  spectra_data.mat

    .C.D...         0  2015-08-03 23:20  html

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               191204                    6