BP网络回归

BP神经网络回归的matlab程序，包含了数据以及测试数据

clear all;
format long;
load（‘Data2‘）;
load（‘Class2‘）;%%%%%%%导入数据类
m=size（Data22）;%%%%列数11
n=size（Data21）;%%%%%行数4898
W1=[];%%%%%%%%%%%%权值矩阵输入层到隐含层
W2=[];%%%%%%%%%%%权值矩阵隐含层到输出层
Data2_Normalization=[];
alpha=0.5;%%%%%学习速率
bHide=[];%%%%%%%%%隐含层偏置量
bOut=[];%%%%%%%%%%输出层偏置量
theta=0.5;
error_1=[];
t=1;
Hide=6;%%%%%%%%隐藏层节点数
Out=1;%%%%%%%%%输出层节点
In=m;%%%%%%%%%%输入层节点
%%%%%%%%%%%%输入数据归一化
number=0;
for i=1:m
    Max=max（Data2（:i））;
    Min=min（Data2（:i））;
    for j=1:n
         Data2_Normalization（ji）=（Data2（ji）-Min）/（Max-Min）;
    end
end
%%%%%%%%%%%%%%%类归一化
for i=1:1
    Max=max（Class2（:i））;
    Min=min（Class2（:i））;
for j=1:n
    Class2_Normalization（j）=（Class2（ji）-Min）/（Max-Min）;
    Class2_Normalization=Class2_Normalization‘;
end
end
for j=1:Hide
fo

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1251  2018-07-17 17:26  BP回归\Class2.mat
     文件         341  2018-07-18 00:19  BP回归\Class2text.mat
     文件       14525  2018-07-17 17:24  BP回归\Data2.mat
     文件        1915  2018-07-18 00:19  BP回归\Data2text.mat
     文件        3578  2018-07-25 14:21  BP回归\regression.m