车牌识别MATLAB

主要是基于图像处理的车牌识别MATLAB程序，里面附有图片。

clc;
close all;
clear;

[fnpnfi]=uigetfile（‘ChePaiKu\*.jpg‘‘选择图片‘）;
I=imread（[pn fn]）;%输入原始图像
figure（1）imshow（I）;title（‘原图‘）text（2020‘（a）‘‘fontsize‘20）;
I1=rgb2gray（I）;
figure（2）subplot（121）imshow（I1[]）;title（‘灰度图‘）;
figure（2）subplot（122）imhist（I1）;title（‘灰度图直方图‘）;
%%   车牌图像预处理
I2=edge（I1‘canny‘0.5）;
figure（3）imshow（I2[]）;title（‘canny算子边缘检测‘）
se=[1;1;1];
I3=imerode（I2se）;
figure（4）imshow（I3）;title（‘腐蚀后图像‘）;
se=strel（‘rectangle‘[2525]）;
I4=imclose（I3se）;
figure（5）imshow（I4）;title（‘闭运算后图像‘）;
I5=bwareaopen（I42000）;
figure（6）imshow（I5）;title（‘从对象中移除小对象‘）;

%%   车牌定位
[rowcol]=size（I5）;
myI=double（I5）;
%   初步定位，确定行的起始位置和终止位置
Row=zeros（row1）;
 for i=1:row
    for j=1:col
             if（myI（ij）==1） 
  
                Row（i1）= Row（i1）+1;    
            end  
     end       
 end
 [temp MaxY]=max（Row）;     %Y方向车牌区域确定
 PY1=MaxY;
 while （（Row（PY11）>=5）&&（PY1>1））
        PY1=PY1-1;
 end    
 PY2=MaxY;
 while （（Row（PY21）>=5）&&（PY2        PY2=PY2+1;
 end
 IY=I（PY1:PY2::）;
 %   车牌初步定位 确定列的起始位置和终止位置
 Col=zeros（1col）;%进一步确定x方向的车牌区域
 for j=1:col
     for i=PY1:PY2
            if（myI（ij）==1）
                Col（1j）= Col（1j）+1;               
            end  
     end       
 end
  
 PX1=1;
 while （（Col（1PX1）<3）&&（PX1       PX1=PX1+1;
 end    
 PX2=col;
 while （（Col（1PX2）<3）&&（PX2>PX1））
        PX2=PX2-1;
 end
 PX1=PX1-1;     %对车牌区域的校正
 PX2=PX2+1;
 dw=I（PY1:PY2-8PX1:PX2:）;
 t=toc; 
figure（7）subplot（121）imshow（IY）title（‘行方向合理区域‘）;
figure（7）subplot（122）imshow（dw）title（‘定位剪切后的彩色车牌图像‘）
%  车牌精确定位  预处理
Iexact=rgb2gray（dw）;   
figureimhist（Iexact）title（‘定位后车牌的直方图‘）;
c_max=double（max（max（Iexact）））;
c_min=double（min（min（Iexact）））;
T=round（c_max-（c_max-c_min）/3）;    %T为二值化的阈值
Ibw=im2bw（IexactT/256）;
figure（8）subplot（121）imshow（Ibw）title（‘粗定位的二值车牌图像‘）;
%  车牌精定位  去除边框干扰
[rs]=size（Ibw）;
I1=double（Ibw）;
X1=zeros（1s）;
for i=1:r
    for j=1:s
        if （I1（ij）==1）
            X1（1j）=X1（1j）+1;   
        end
    end
end
[tempMaxX]=max（X1）;
%  去除左侧边框干扰
[gh]=size（I1）;
left=0;   right=0;    TH=5;
while sum（I1（:left+1））~=0
    left=left+1;
end
if left    I1（:[1:left]）=0;   %给图像中1到left宽度间的点赋值为零
    I1=Seg（I1）;    %值为0的点被切割
end
%   去除右侧边框干扰
[ef]=size（I1）;
d=f;
while sum（I1（:d-1））~=0;
    right=right+1;
    d=d-1;
end
if right    I1（:[（f-right）:f]）=0;
    I1=Seg（I1）;
end
figure（9）imshow（I1）title（‘精确定位后的车牌二值图像‘）;
                    
%%  车牌分割
I_bw=I1;
I_final=bwareaopen（I_bw20）;
figure（8）subplot（122）imshow（I_final）title（‘形态学滤波后的车牌二值图像‘）;
Ifinal=double（I_final）;
[widthheight]=size（Ifinal）;
X2=zeros（1height）;    %产生1行height列全零数组
for j=1:height
    for i=1:width
        if I_final（ij）==1
            X2（1j）=X2（1j）+1;
        end
    end
end
Px0=height;    %字符右侧限
Px1=width;    %字符左侧限
for i=1:6
    while（（X2（1Px0）<3）&&（Px0>0））
        Px0=Px

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件       1592  2008-10-17 21:05  图像处理车牌识别\车牌识别\程序与图像\cha&num\22.bmp

     文件       1592  2008-10-17 19:09  图像处理车牌识别\车牌识别\程序与图像\cha&num\23.bmp

     文件       1592  2008-10-17 19:08  图像处理车牌识别\车牌识别\程序与图像\cha&num\24.bmp

     文件       1592  2008-10-17 19:09  图像处理车牌识别\车牌识别\程序与图像\cha&num\25.bmp

     文件       1592  2008-10-17 18:56  图像处理车牌识别\车牌识别\程序与图像\cha&num\26.bmp

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     文件       1592  2008-10-18 18:26  图像处理车牌识别\车牌识别\程序与图像\cha&num\4.bmp

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