最简单的三层神经网络Matlab实现

最简单的三层神经网络Matlab实现，带注释，有不明白的可以参考我的博客：http://blog.csdn.net/ranchlai

%function output = ANN_Training（X t H max_iter）
%Train ANN with one hidden layer and one output unit for classification

%input :
%X:  attributes. Every column represents a sample.
%y:  target. should be 0 or 1.  length（y） == size（X2） is assumed.
%H: size of hidden layer.
%max_iter: maximum iterates
%tol: convergence tolerate

%output:
% output: a structure containing all network parameters.

%Created by Ranch Y.Q. Lai on Mar 22 2011
%yqlai@comp.hkbu.edu.hk

function output = ANN_Training（X t H max_itertol）
[nN] = size（X）;
if N~= length（t）
    error（‘inconsistent sample size‘）;
end


W = randn（nH）; % weight for hidden layer W（:i） is the weight vector for unit i
b = randn（H1）; % bias for hidden layer
wo = randn（H1）; %weight for output layer
bo = rand

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2013-09-07 12:48  ANN\
     文件        3006  2013-09-07 11:58  ANN\ANN_Training.m
     文件         607  2013-09-07 12:58  ANN\demo_ann.asv
     文件         608  2013-09-07 12:47  ANN\demo_ann.m
     文件        4808  2013-09-07 12:48  ANN\error.png
     文件          76  2012-03-22 08:38  ANN\s.m
     文件        1019  2013-09-07 09:26  ANN\set1.mat
     文件        1043  2013-09-07 09:27  ANN\set2.mat
     文件         811  2013-09-07 11:57  ANN\test_correct_classification.m