毫米波通信仿真例程

毫米波通信的仿真matlab程序，共9.3M,所有东西都全了

function [estFin optFin estHist state] = ...
    BiGAMP（gX gA gOut problem opt state）
% BiGAMP:  Bilinear Generalized Approximate Message Passing
%
% The BiG-AMP algorithm is intended for the estimation of
% random matrices A and X observed through the Markov Chain
%
%   XA -> Z = A*X -> Y
%
% where the components of X and A are independent and the mapping Z -> Y is
% separable. X is NxL A is MxN and ZY are consequently MxL.
%
% INPUTS:
% -------
% gX:  An input estimator derived from the EstimIn class
%    based on the input distribution p_x_{nl}（x_nl）.
% gA:  An input estimator derived from the EstimIn class
%    based on the input distribution p_a_{mn}（a_mn）.
% gOut:  An output estimator derived from the EstimOut class
%    based on the output distribution p_{Y|Z}（y_ml|z_ml）.
% problem: An objet of the class BiGAMPProblem specifying the problem
%   setup including the matrix dimensions and observation locations
% opt （optional）:  A set of options of the class BiGAMPOpt.
% state （optional）: A structure containing all the values needed to warm
%   start BiG-AMP
%
% OUTPUTS:
% --------
% estFin: Structure containing final BiG-AMP outputs
% optFin: The BiGAMPOpt object used
% estHist: Structure containing per iteration metrics about the run
% state: The values of all parameters required to warm start the algorithm


%% Setup

% Get options
if （nargin < 5）
    opt = BiGAMPOpt（）;
elseif （isempty（opt））
    opt = BiGAMPOpt（）;
end
nit     = opt.nit;              % number of iterations
nitMin  = opt.nitMin;           % minimum number of iterations
step    = opt.step;             % step size
stepMin = opt.stepMin;          % minimum step size
stepMax = opt.stepMax;          % maximum step size
stepFilter = opt.stepFilter;    % step filter setting <1 for no effect
adaptStep = opt.adaptStep;      % adaptive step size
adaptStepBethe = opt.adaptStepBethe; %Use the cost computed from Bethe free energy
stepIncr = opt.stepIncr;        % step inc on succesful step
stepDecr = opt.stepDecr;        % step dec on failed step
stepWindow = opt.stepWindow;    % step size check window size
verbose = opt.verbose;          % Print results in each iteration
diagnostics = opt.diagnostics;  % Save diagnostic information
tol = opt.tol;                  % Convergence tolerance
stepTol = opt.stepTol;          % minimum allowed step size
pvarStep = opt.pvarStep;        % incldue step size in pvar/zvar
uniformVariance =...
    opt.uniformVariance;        % use scalar variances
varNorm = opt.varNorm;          % normalize variances
compVal = adaptStep;            % only compute cost function for adaptive
maxBadSteps = opt.maxBadSteps;  % maximum number of allowed bad steps
maxStepDecr = opt.maxStepDecr;  % amount to decrease maxStep after failures
zvarToPvarMax = opt.zvarToPvarMax;  % maximum zvar/pvar ratio

%Warn about beta status of adaptBethe
if adaptStepBethe
    warning（‘Bethe based step-size selection for BiG-AMP is NOT YET CORRECT. Do not use!‘）
end

%This op

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      16532  2012-02-16 11:41  matrixFactor\data\rankOneIter.eps

     文件       2898  2012-02-16 11:41  matrixFactor\data\rankOneSE.mat

     文件      14512  2012-02-16 11:41  matrixFactor\data\rankOneSim.eps

     文件      78733  2012-02-16 11:41  matrixFactor\data\rankOneTest_iter.mat

     文件      48765  2012-02-16 11:41  matrixFactor\data\rankOneTest_iterFac.mat

     文件      16513  2012-02-16 11:41  matrixFactor\data\rankOneTest_svd.mat

     文件       1815  2012-02-16 11:41  matrixFactor\rankOneBatch.m

     文件       6560  2012-02-16 11:41  matrixFactor\rankOneFit.m

     文件       1144  2012-02-16 11:41  matrixFactor\RankOneFitOpt.m

     文件       2423  2012-02-16 11:41  matrixFactor\rankOnePlot.m

     文件       3144  2012-02-16 11:41  matrixFactor\rankOneSE.asv

     文件       3371  2012-02-16 11:41  matrixFactor\rankOneSE.m

     文件       4982  2012-02-16 11:41  matrixFactor\rankOneTest.m

     文件         69  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xy\ctranspose.m

     文件        108  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xy\Emat_xy.m

     文件        113  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xy\getElement.m

     文件        795  2012-11-05 16:15  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xy\mtimes.m

     文件         69  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xyt\ctranspose.m

     文件        390  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xyt\Emat_xyt.m

     文件        129  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xyt\getElement.m

     文件        909  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@Emat_xyt\mtimes.m

     文件         69  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TempFFT\ctranspose.m

     文件        109  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TempFFT\getElement.m

     文件        291  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TempFFT\mtimes.m

     文件        179  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TempFFT\TempFFT.m

     文件         69  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TVOP\ctranspose.m

     文件         79  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TVOP\getElement.m

     文件         91  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TVOP\mtimes.m

     文件        475  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TVOP\private\adjD.m

     文件        383  2012-10-15 18:44  MRI\demo_cs_mri\@TVOP\private\D.m

............此处省略1172个文件信息