基于形态学的图像分割算法研究

当今世界科技日新月异，在神州探月，蛟龙探海妇孺皆知的今天，当一个个曾经遥不可及的梦想在我们身边悄悄演变成现实，人工智能亦早已应运而生，为人类创造了巨大的经济和社会效益。其中，图像处理技术是该系统的一个重要组成部分，对机器视觉等具有十分重要的意义。 因此，本文以数字图像为载体，研究基于形态学的图像分割技术，并进行物体个数计算应用和车道线检测的应用。对图像中物体个数的计算以及车道线检测应用，不仅需要对采集到的图像进行预处理，而且要针对特定的目的进行具体的应用程序开发。为了提高程序的运行效率，使检测结果更具实时性和鲁棒性，本课题在Windows 操作系统上借助Visual Studio以及MATLAB进行数字图像处理的处理和相关的理论知识研究，大大提高了工作效率。 首先介绍了相关的实验平台，然后研究数字图像处理的核心方法，包括图像的获取、颜色空间变换、线性和非线性变换以及边缘检测等，同时进行算法实验说明；最后研究了基于形态学变换的分割技术，并应用到实际的物体个数计算以及车道线检测上。

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