资源简介

自己学习时编写的混合像元分解中的端元提取部分的顶点成分分析VCA的MATLAB代码,浅显易懂。可以运行得到结果,但没有结果用于验证,亦未编写精度评定,不保证结果的正确性。

资源截图

代码片段和文件信息

clear;
close all;
clc;
load sancut64_86.mat;

% figure(1);
% imagesc(newpic(::1));
% title( ‘Band 1‘);
[Lines Columns Bands] = size(newpic);
N = Lines * Columns;    % 像元数
iData = reshape(newpic N Bands);
iData = iData‘;   % iData:波段 * 像元
numEndmember = 4;   % 端元数

% 提取第一个端元
Data = zeros();
for i = 1:N
    Data(i:) = (norm(iData(:i) 2)).^2;
end
[val id] = max(Data);
E(:1) = iData(:id);

% 提取后续端元
Data = zeros();
Ik = eye(Bands);
sigma = randn(Bands 1);
for k = 1 : numEndmember-1

    Ek1 = E(:1:k) / (E(:1:k)‘*E(:1:k)) * E(:1:k)‘;
    Ek = Ik - Ek1;

    wk = (Ek * sigma) / (norm((Ek * sigma) 2));
    for i = 1:N
        Data(:i) = abs(wk‘ * iData(:i));
    end
    [val id] = max(Data);
    E(:k+1) = iData(:id);
end

E(1:5:)
figure;
plot(E);

Abundance = FCLS(newpic E);
figure;
for i = 1:numEndmember
    subplot(numEndmember/2 2 i);   
    imagesc(Abundance(::i));
    title([‘Endmember ‘ num2str(i)]);
end
figure;
for i = 1:numEndmember
    subplot(numEndmember/2 2 i);
    imshow(Abundance(::i));
    title([‘Endmember ‘ num2str(i)]);
end

% ans =
%         7012        2674        4550        2856        3376        3417
%         7188        2711        4621        2702        3468        3447
%         7349        2729        4714        2553        3570        3503
%         7497        2814        4793        2601        3674        3553
%         7702        2871        4884        2497        3762        3621
% ans =
%         7012        2674        3795        4537        3326        7155
%         7188        2711        3885        4592        3508        7207
%         7349        2729        3975        4690        3671        7300
%         7497        2814        4071        4779        3798        7428
%         7702        2871        4172        4863        3924        7490

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-04-24 20:25  VCA\
     文件     1076114  2016-02-23 10:45  VCA\sancut64_86.mat
     文件        1946  2019-04-29 16:00  VCA\VCA.m

评论

共有 条评论