Matlab时频分析工具箱及仿真案例

压缩包中包含一个使用Matlab视频分析工具对四分量高斯包络信号进行视频分析，对比STFT、CWD、WVD等算法分辨率和交叉项的简单例子，并附带Matlab时频分析工具箱源代码。

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%   Topics： 对于四分量高斯调制信号，比较STFT、WVD、CWD分辨率和交叉干扰情况
%   Time：   2012-10-21

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clear all;close all;

fs = 120;          %采样率
N = 512;
t = （-N/2+1:1:N/2）/fs;      %采样时间
r1 = 3;   f1 = 10;          %高斯调制单频信号参数
r2 = 4;   f2 = 15;
r3 = 5;   f3 = 20;
r4 = 6;   f4 = 25;
sig1 = （r1/pi）^（1/4）*exp（-r1*t.^2/2+1i*2*pi*f1*t）;
sig2 = （r2/pi）^（1/4）*exp（-r2*t.^2/2+1i*2*pi*f2*t）;
sig3 = （r3/pi）^（1/4）*exp（-r3*t.^2/2+1i*2*pi*f3*t）;
sig4 = （r4/pi）^（1/4）*exp（-r4*t.^2/2+1i*2*pi*f4*t）;
sig = [sig1 sig2 sig3 sig4]‘;
% figure;
% subplot（221）;
% plot（real（sig1））;
% subplot（222）;
% plot（real（sig2））;
% subplot（223）;
% plot（real（sig3））;
% subplot（224）;
% plot（real（sig4））;
clear sig1;clear sig2;clear sig3;clear sig4;
figure;plot（1:length（sig）real（sig））;
axis（[1 2048 -1.2 1.2]）;
% %计算短时傅立叶变换
% w = window（@gausswin1270.05）; %高斯窗，sigma = 0.05
% [tfr_STFTtf]=tfrstft（sig1:length（sig）512w）;
% %时频表示
% figure;
% contour（tfabs（tfr_STFT））;
% xlabel（‘时间 t‘）;
% ylabel（‘频率 f‘）;

% %计算Wigner-Ville分布
% [tfr_WVDtf]=tfrwv（sig1:length（sig）512）;
% %时频表示
% figure;
% contour（tfabs（tfr_WVD））;
% xlabel（‘时间 t‘）;
% ylabel（‘频率 f‘）;

% %计算伪Margenau-Hill分布
% [tfr_MHtf]=tfrpmh（sig1:length（sig）512）;
% figure;
% contour（tfabs（tfr_MH））;
% xlabel（‘时间 t‘）;
% ylabel（‘频率 f‘）;

% %计算Choi-Williams分布
% [tfr_CWtf]=tfrcw（sig1:length（sig）512）;
% figure;
% contour（tfabs（tfr_CW））;
% xlabel（‘时间 t‘）;
% ylabel（‘频率 f‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      21936  2012-10-21 19:17  四分量高斯包络信号.emf

     文件       1522  2012-10-21 19:05  Matlab时频分析技术及其应用源代码\Compare_STFT_WVD_CWD.asv

     文件       1535  2012-10-21 19:16  Matlab时频分析技术及其应用源代码\Compare_STFT_WVD_CWD.m

     文件        749  2012-10-21 09:36  Matlab时频分析技术及其应用源代码\eg9_2_3.asv

     文件        780  2012-10-21 12:18  Matlab时频分析技术及其应用源代码\eg9_2_3.m

     文件       1262  2012-10-21 18:20  Matlab时频分析技术及其应用源代码\MY_STFT.m

     文件        131  2012-10-21 14:34  Matlab时频分析技术及其应用源代码\Untitled.asv

     文件        132  2012-10-21 14:35  Matlab时频分析技术及其应用源代码\Untitled.m

     文件       1258  2012-10-21 18:19  Matlab时频分析技术及其应用源代码\Untitled2.asv

     文件       1865  2005-08-30 08:43  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_1.m

     文件       1329  2005-08-30 08:45  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_10.m

     文件        671  2005-08-30 08:46  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_11.m

     文件        990  2005-08-30 08:46  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_12.m

     文件       1057  2005-08-30 08:43  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_2.m

     文件        391  2005-08-30 08:43  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_3.m

     文件       1167  2005-08-30 08:44  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_4.m

     文件        452  2005-08-30 08:44  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_5.m

     文件        174  2005-08-30 08:44  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_6.m

     文件        533  2005-08-30 08:44  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_7.m

     文件        473  2005-08-30 08:45  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_8.m

     文件       1329  2005-08-30 08:45  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第10章\f10_9.m

     文件        604  2005-08-30 08:47  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_1.m

     文件       2542  2005-08-30 08:49  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_10.m

     文件        615  2005-08-30 08:47  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_2.m

     文件        910  2005-08-30 08:47  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_3.m

     文件       1168  2005-08-30 08:47  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_4.m

     文件        561  2005-08-30 08:48  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_5.m

     文件        545  2005-08-30 08:48  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_6.m

     文件        417  2005-08-30 08:48  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_7.m

     文件        737  2005-08-30 08:48  Matlab时频分析技术及其应用源代码\第11章\f11_8.m

............此处省略292个文件信息