基于MATLAB的人脸识别

本资源时基于MATLAB的人脸识别，内有MATLAB代码，下载后可直接运行，附编译的教程和orl人脸库。代码可实现从人脸库选择任意一张照片，进而检测出是第几个人。

clcclear  
npersons=40;%选取40个人的脸  
global imgrow;  
global imgcol;  
global edit2  
imgrow=112;  
imgcol=92;  
  
set（edit2‘string‘‘读取训练数据......‘）%显示在句柄为edit2的文本框里  
drawnow     %更新窗口的内容，不然程序结束时才会显示，这样只能看到最后一句  
f_matrix=ReadFace（npersons0）;%读取训练数据  
nfaces=size（f_matrix1）;%样本人脸的数量  
  
set（edit2‘string‘‘训练数据PCA特征提取......‘）  
drawnow  
mA=mean（f_matrix）;  
k=20;%降维至20维  
[pcafaceV]=fastPCA（f_matrixkmA）;%主成分分析法特征提取  
  
set（edit2‘string‘‘训练数据规范化......‘）  
drawnow  
lowvec=min（pcaface）;  
upvec=max（pcaface）;  
scaledface = scaling（ pcafacelowvecupvec）;  
  
set（edit2‘string‘‘SVM样本训练......‘）  
drawnow  
gamma=0.0078;  
c=128;  
multiSVMstruct=multiSVMtrain（ scaledfacenpersonsgammac）;  
save（‘recognize.mat‘‘multiSVMstruct‘‘npersons‘‘k‘‘mA‘‘V‘‘lowvec‘‘upvec‘）;  
  
set（edit2‘string‘‘读取测试数据......‘）  
drawnow  
[testfacerealclass]=ReadFace（npersons1）;  
  
set（edit2‘string‘‘测试数据特征降维......‘）  
drawnow  
m=size（testface1）;  
for i=1:m  
    testface（i:）=testface（i:）-mA;  
end  
pcatestface=testface*V;  
  
set（edit2‘string‘‘测试数据规范化......‘）  
drawnow  
scaledtestface = scaling（ pcatestfacelowvecupvec）;  
  
set（edit2‘string‘‘SVM样本分类......‘）  
drawnow  
class= multiSVM（scaledtestfacemultiSVMstructnpersons）;  
set（edit2‘string‘‘测试完成！‘）  
accuracy=sum（class==realclass）/length（class）;  
msgbox（[‘识别准确率：‘num2str（accuracy*100）‘%。‘]）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    5782952  2018-12-18 15:56  face recognition\face.exe

     文件       1573  2015-08-16 21:50  face recognition\face.m

     文件        907  2015-08-16 21:51  face recognition\faceGUI.m

     文件        501  2015-08-16 21:40  face recognition\fastPCA.m

     文件        271  2015-08-16 21:53  face recognition\GUIopen.m

     文件       1352  2018-12-18 15:53  face recognition\GUIrecg.m

     文件        264  2015-08-16 21:42  face recognition\kfun_rbf.m

     文件       1393  2018-12-18 15:54  face recognition\mccExcludedFiles.log

     文件        390  2015-08-16 21:42  face recognition\multiSVM.m

     文件        417  2015-08-16 21:41  face recognition\multiSVMtrain.m

     文件       1579  1995-02-24 02:13  face recognition\orl_faces\README

     文件      10318  1994-04-18 21:17  face recognition\orl_faces\s1\1.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s1\10.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:17  face recognition\orl_faces\s1\2.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:17  face recognition\orl_faces\s1\3.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:17  face recognition\orl_faces\s1\4.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:17  face recognition\orl_faces\s1\5.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s1\6.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s1\7.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s1\8.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s1\9.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:18  face recognition\orl_faces\s10\1.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s10\10.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:18  face recognition\orl_faces\s10\2.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:18  face recognition\orl_faces\s10\3.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:18  face recognition\orl_faces\s10\4.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:18  face recognition\orl_faces\s10\5.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s10\6.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s10\7.pgm

     文件      10318  1994-04-18 21:07  face recognition\orl_faces\s10\8.pgm

............此处省略431个文件信息