matlab车牌识别完整程序

matlab车牌识别完整程序

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function [seg] = character_segmentation（bw）;
% character_segmentation: Returns the digit segments in the supplied binary image.
% The function uses the “segment“ function keeping only the seven
% segments in the result with largest area and in case less than seven
% segments were found it attempts to recall the function making the
% separation between the already found segments clearer （by cleaning the 
% bits which are there.
DIGIT_WIDTH = 18;
MIN_AREA = 250;

load global_var.mat;
plot_vector（sum（bw） 4 ‘Character Segmentation - Columns Sum Graph:‘ debug2）;

seg = segment（bw DIGIT_WIDTH MIN_AREA）;
[x y] = size（seg）;

% If we got less than 7 digits we try to make the sepration between them
% clearer by cleaning the bits between them and we call the “segment“
% function again:
if x < 7
    for i = 1 : x
        bw（:seg（i2））=0;
    end;
    seg = segment（bw DIGIT_WIDTH MIN_AREA）;
end;

% Keeping in the results the seven segments with the largest area:
area = [];
for i = 1 : x
    pic = bw（: seg（i1） : seg（i2） :）;
    area（i） = bwarea（pic）;
end;

area1 = sort（area）;
seg = seg‘;

for j = 1:（length（area1）-7）
    i = find（area == area1（j））;
    len = length（area）;
    if i == 1
        area = [area（2:len）];
        seg = [seg（:2:len）];
    elseif i == len
        area = [area（1:i-1）];
        seg = [seg（:1:i-1）];
    else
        area = [area（1:i-1） area（i+1:len）];
        seg = [seg（:1:i-1） seg（:i+1:len）];
    end;
end;

seg = seg‘;

return;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [segmentation] = segment（im digit_width min_area）;
% segment: Segment the pictures in digit images according to the variable
% “digit_width“ and returns a matrix containing the two bounds of the each
% digit segment. The function keeps in the result only segment whose
% “rectangular“ areas is more than “min_area“.

segmentation = [];
% Summing the colums of the pic:
t = sum（im）;
% Getting the segments in the pic:
seg = clean（find_valleys（t 2 1 digit_width） 3）;

% Keeping in the result only the segments whose rectangular areas is more than min_area:
j = 1;
for i = 1 : （length（seg） - 1）
    band_width = seg（i+1） - seg（i）;
    maxi = max（t（1 seg（i）:seg（i+1）））;
    if（maxi * band_width > min_area）
        segmentation（j 1） = seg（i）;
        segmentation（j 2） = seg（i+1）;
        j = j + 1;
    end;
end;

return;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [s] = find_valleys（t val offset digit_width）;
% find_valleys: Uses the method named peak-to-valleyin order to segment the 
% pictures in digit images getting the two bounds of the each digit segment
% accord

 属性            大小     日期    时间   名称
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............此处省略43个文件信息