斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex3，神经网络模型，非线性模型题目，满分，2015最新作业答案

斯坦福机器学习编程作业machine-learning-ex3，Multi-class Classication and Neural Networks神经网络模型，非线性模型题目，满分，2015最新作业答案 Multi-class Classication and Neural Networks MATLAB

function [h display_array] = displayData（X example_width）
%DISPLAYDATA Display 2D data in a nice grid
%   [h display_array] = DISPLAYDATA（X example_width） displays 2D data
%   stored in X in a nice grid. It returns the figure handle h and the 
%   displayed array if requested.

% Set example_width automatically if not passed in
if ~exist（‘example_width‘ ‘var‘） || isempty（example_width） 
	example_width = round（sqrt（size（X 2）））;
end

% Gray Image
colormap（gray）;

% Compute rows cols
[m n] = size（X）;
example_height = （n / example_width）;

% Compute number of items to display
display_rows = floor（sqrt（m））;
display_cols = ceil（m / display_rows）;

% Between images padding
pad = 1;

% Setup blank display
display_array = - ones（pad + display_rows * （example_height + pad） ...
                       pad + display_cols * （example_width + pad））;

% Copy each example into a patch on the display array
curr_ex = 1;
for j = 1:display_rows
	for i = 1:display_cols
		if curr_ex > m 
			break; 
		end
		% Copy the patch
		
		% Get the max value of the patch
		max_val = max（abs（X（curr_ex :）））;
		display_array（pad + （j - 1） * （example_height + pad） + （1:example_height） ...
		              pad + （i - 1） * （example_width + pad） + （1:example_width）） = ...
						reshape（X（curr_ex :） example_height example_width） / max_val;
		curr_ex = curr_ex + 1;
	end
	if curr_ex > m 
		break; 
	end
end

% Display Image
h = imagesc（display_array [-1 1]）;

% Do not show axis
axis image off

drawnow;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2015-10-15 14:53  machine-learning-ex3\
     目录           0  2015-10-15 20:18  machine-learning-ex3\ex3\
     文件        1502  2013-11-12 01:39  machine-learning-ex3\ex3\displayData.m
     文件        2108  2015-10-15 17:17  machine-learning-ex3\ex3\ex3.m
     文件        2637  2013-11-12 01:39  machine-learning-ex3\ex3\ex3_nn.m
     文件     7511764  2013-11-12 01:39  machine-learning-ex3\ex3\ex3data1.mat
     文件       79592  2013-11-12 01:39  machine-learning-ex3\ex3\ex3weights.mat
     文件        8749  2015-02-26 07:07  machine-learning-ex3\ex3\fmincg.m
     目录           0  2015-10-15 14:53  machine-learning-ex3\ex3\lib\
     目录           0  2015-10-15 14:53  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\
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     文件        3862  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\ChangeLog.txt
     文件        1551  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\LICENSE_BSD.txt
     文件       19369  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\README.txt
     文件         881  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\jsonopt.m
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     文件       15574  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\loadubjson.m
     文件         771  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\mergestruct.m
     文件       17462  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\savejson.m
     文件       16123  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\saveubjson.m
     文件        1094  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\jsonlab\varargin2struct.m
     文件        1195  2015-04-03 07:08  machine-learning-ex3\ex3\lib\makeValidFieldName.m
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     文件        1903  2015-10-15 20:33  machine-learning-ex3\ex3\lrCostFunction.m
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     文件        1526  2015-10-15 20:32  machine-learning-ex3\ex3\predictOneVsAll.m
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     文件        1567  2015-02-27 15:20  machine-learning-ex3\ex3\submit.m
     文件         258  2015-10-15 20:33  machine-learning-ex3\ex3\token.mat
     文件      293703  2015-03-11 11:48  machine-learning-ex3\ex3.pdf
............此处省略0个文件信息