MATLAB交通标志识别[GUI界面，论文].zip

一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】 1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割 这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标 2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。 3.图像二值化，去除小干扰 4.内部填充，形成一个白色的圆 5.边界提取，一个圆形的白线 所以的步骤都有对应的图像 6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。 7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了） 7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理 8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法 9.利用LBP法，建立数据库 10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息

%  LBP returns the local binary pattern image or LBP histogram of an image.
%  J = LBP（I） returns either a local binary pattern
%  coded image or the local binary pattern histogram of an intensity
%  image I. The LBP codes are computed using 8 sampling points on a 
%  circle of radius 1.
%  J = LBP（I） returns the original （basic） LBP histogram of image I
%
%  Examples
%  --------
%       I=imread（‘rice.png‘）;
%       H1=LBP（I）; 
  

function result = blalbp（I） 
%I should be gray and the size of I is 64*64
% Check the type and size of I.
[ysizexsize] = size（I）;
%if isgray（I）==0&&isbw（I）==0
 %   error（‘the image is in wrong form ‘）;
%end
%if ysize~=64||xsize~=64
%  error（‘the image is in wrong form ‘）;
%end
I=double（I）;
spoints=[0 -1;-1 -1; -1 0; -1 1;0 1;1 1;1 0;1 -1];
pn=8;
r=1;
ylb=2;
yub=ysize-1;
xlb=2;
xub=xsize-1;
lbpn=256;        %lbpn=2^8
slbp=zeros（1pn）;
N_LBP=zeros（159）;
num=0; 
unilbp=zeros（581）;   
%--------------求所有的均匀LBP------------
for i=0:255
    a=zeros（18）; 
    j=i;
    n=1;
    while j>=2
    m=fix（j/2）;
    a（n）=j-m*2;
    j=m; 
    n=n+1;
    end
    a（n）=j;
    re=unicode（a）;
    if  re
        num=num+1;
        unilbp（num）=i;
    end
end

for i=ylb:yub
    for j=xlb:xub
        spoints（:1）=spoints（:1）+i;
        spoints（:2）=spoints（:2）+j;
        for p=1:pn
            slbp（p）=I（spoints（p1）spoints（p2））;
            code_lbp=slbp>I（ij）;
        end
    LBP=128*code_lbp（8）+code_lbp（7）+32*code_lbp（6）+16*code_lbp（5）+...
       8*code_lbp（4）+4*code_lbp（3）+2*code_lbp（2）+code_lbp（1）;
   index=find（unilbp==LBP）;
   if isempty（index）
       N_LBP（59）=N_LBP（59）+1; %不是均匀LBP的归为一类
   else
       N_LBP（index）=N_LBP（index）+1;
   end
   spoints=[0 -1;-1 -1; -1 0; -1 1;0 1;1 1;1 0;1 -1];          
    end 
end
result=N_LBP;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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