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    发布日期: 2023-12-24
  • 语言: Matlab
  • 标签: SVM  Matlab  

资源简介

混凝土抗压强度预测_SVM_Matlab_归一_实例

资源截图

代码片段和文件信息

%% 第29章 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测

该案例作者申明: 1:本人长期驻扎在此板块里,对该案例提问,做到有问必答。 2:此案例有配套的教学视频,视频下载请点击http://www.matlabsky.com/forum-91-1.html。  3:此案例为原创案例,转载请注明出处(《MATLAB智能算法30个案例分析》)。 4:若此案例碰巧与您的研究有关联,我们欢迎您提意见,要求等,我们考虑后可以加在案例里。 5:以下内容为初稿,与实际发行的书籍内容略有出入,请以书籍中的内容为准。


%% 清空环境变量
clear all
clc

%% 导入数据
load concrete_data.mat
% 随机产生训练集和测试集
n = randperm(size(attributes2));
% 训练集——80个样本
p_train = attributes(:n(1:80))‘;
t_train = strength(:n(1:80))‘;
% 测试集——23个样本
p_test = attributes(:n(81:end))‘;
t_test = strength(:n(81:end))‘;

%% 数据归一化

% 训练集
[pn_traininputps] = mapminmax(p_train‘);
pn_train = pn_train‘;
pn_test = mapminmax(‘apply‘p_test‘inputps);
pn_test = pn_test‘;
% 测试集
[tn_trainoutputps] = mapminmax(t_train‘);
tn_train = tn_train‘;
tn_test = mapminmax(‘apply‘t_test‘outputps);
tn_test = tn_test‘;

%% SVM模型创建/训练

% 寻找最佳c参数/g参数
[cg] = meshgrid(-10:0.5:10-10:0.5:10);
[mn] = size(c);
cg = zeros(mn);
eps = 10^(-4);
v = 5;
bestc = 0;
bestg = 0;
error = Inf;
for i = 1:m
    for j = 1:n
        cmd = [‘-v ‘num2str(v)‘ -t 2‘‘ -c ‘num2str(2^c(ij))‘ -g ‘num2str(2^g(ij) )‘ -s 3 -p 0.1‘];
        cg(ij) = svmtrain(tn_trainpn_traincmd);
        if cg(ij) < error
            error = cg(ij);
            bestc = 2^c(ij);
            bestg = 2^g(ij);
        end
        if abs(cg(ij) - error) <= eps && bestc > 2^c(ij)
            error = cg(ij);
            bestc = 2^c(ij);
            bestg = 2^g(ij);
        end
    end
end
% 创建/训练SVM  
cmd = [‘ -t 2‘‘ -c ‘num2str(bestc)‘ -g ‘num2str(bestg)‘ -s 3 -p 0.01‘];
model = svmtrain(tn_trainpn_traincmd);

%% SVM仿真预测
[Predict_1error_1] = svmpredict(tn_trainpn_trainmodel);
[Predict_2error_2] = svmpredict(tn_testpn_testmodel);
% 反归一化
predict_1 = mapminmax(‘reverse‘Predict_1outputps);
predict_2 = mapminmax(‘reverse‘Predict_2outputps);
% 结果对比
result_1 = [t_train predict_1];
result_2 = [t_test predict_2];

%% 绘图
figure(1)
plot(1:length(t_train)t_train‘r-*‘1:length(t_train)predict_1‘b:o‘)
grid on
legend(‘真实值‘‘预测值‘)
xlabel(‘样本编号‘)
ylabel(‘耐压强度‘)
string_1 = {‘训练集预测结果对比‘;
           [‘mse = ‘ num2str(error_1(2)) ‘ R^2 = ‘ num2str(error_1(3))]};
title(string_1)
figure(2)
plot(1:length(t_test)t_test‘r-*‘1:length(t_test)predict_

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2286  2010-11-04 20:07  混凝土抗压强度预测\concrete_data.mat
     文件        4841  2015-06-17 16:06  混凝土抗压强度预测\main.m
     目录           0  2018-03-16 18:12  混凝土抗压强度预测\

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