MATLAB代码经典功率谱估计Welch法协方差法周期图burg法

clc
clear all;
M=10;     %数据组数
N=1024;   %数据点数
nfft=2*N; %FFT变换为复序列
fs=1;     %归一化采样频率



%%产生AR（4）采样样本10*1024
for n=1:M
  wn=wgn（1N-30）;  %白噪声
for i=1:4
  x（ni）=wn（i）;
end;
for j=5:N
  x（nj）=-0.98*x（nj-1）-1.92*x（nj-2）-0.94*x（nj-3）-0.92*x（nj-4）+wn（j）; 
end;

end;
%%
%真实功率谱syms ff;
a=[zeros（1N）10.981.920.940.92]; %模型系数
b=xcorr（alength（a）-1）;  %自相关
c=（abs（fft（b）））.^2;
Px=-10*log10（c）;
figure;
plot（Px（1:N））;    %真实功率谱
title（‘真实功率谱‘）;xlabel（‘f（未归一化）‘）;ylabel（‘P（dB）‘）

%%
%周期图法功率谱估计
figure;
sum_Pxx=0;
for j=1:1:M
window=hamming（N）;%汉明窗
[Pxxf]=periodogram（x（j:）window2*Nfs）; 
sum_Pxx=sum_Pxx+abs（Pxx）;
end
f=f/max（f）/2;%归一化
plot（f10*log10（sum_Pxx/M））;title（‘周期图法‘）;xlabel（‘f（Hz）‘）;ylabel（‘P（dB）‘）;


%%
%WELCH法功率谱估计
figure;
L=[256 128 64];   %数据段长度取值
for i=1:1:length（L）
sum_Pxx=0;
for j=1:1:N/L（i）
    window=hamming（L（i））;%汉明窗
    noverlap=length（wi