基于颜色的聚类分割matlab

采用k均值聚类算法实现对彩色图像分割，将RGB分量转化为三维模式空间进行处理，实现对颜色区域的分割提取

I = imread（‘im.jpg‘）; figure imshow（I）;    % 读入分割目标
A = reshape（I（: : 1） 240*360 1）;    % 将RGB分量各转为kmeans使用的数据格式n行，一样一样本
B = reshape（I（: : 2） 240*360 1）;
C = reshape（I（: : 3） 240*360 1）;
dat = [A B C];  % r g b分量组成样本的特征，每个样本有三个属性值，共width*height个样本
c2 = kmeans（double（dat） 2）;    % 使用聚类算法分为2类
r2 = reshape（c2 240 360）;     % 反向转化为图片形式
figure imshow（label2rgb（r2））   % 显示分割结果
c3 = kmeans（double（dat） 3）;
r3 = reshape（c3 240 360）;
figure imshow（label2rgb（r3））
c4 = kmeans（double（dat） 4）;
r4 = reshape（c4 240 360）;
figure imshow（label2rgb（r4））
c8 = kmeans（double（dat） 8）;
r8 = reshape（c8 240 360）;
figure imshow（label2rgb（r8））

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      18467  2009-11-16 22:08  基于K均值的图像分割\im.jpg

     文件        744  2009-11-16 22:34  基于K均值的图像分割\k segment.m

     目录          0  2019-04-19 14:02  基于K均值的图像分割

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