bp神经网络的MATLAB实现

clc;
clear all;

%读取数据
%cd C:\Users\Administrator\Desktop train.xlsx
A=xlsread（‘aaa.xlsx‘）;
measure1=A（:1:4）;
measure2=A（:5）;
%measure1=dlmread（‘Measure_4.ascii‘‘‘51）;
%measure2=dlmread（‘Measure_3.ascii‘‘‘61）;
%建立输入输出数据集
%measure2（:3）=measure1（:5）;
%measure1（:5）=[];
%measure1（:3）=[];                              %发现归一化处理后为NaN，先行删去

s1=size（measure1）;                             %归一化处理程序
max1=max（measure1）;
min1=min（measure1）;
measure1_one=（measure1-repmat（min1s1（1）1））./repmat（max1-min1s1（1）1）;
s2=size（measure2）;
max2=max（measure2）;
min2=min（measure2）;
measure2_one=（measure2-repmat（min2s2（1）1））./repmat（max2-min2s2（1）1）;

measure1=measure1_one‘;
measure2=measure2_one‘;                         %进行转置，得到对应的列向量

error_2=zeros（77）;
j=0;
for L2=15: