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    发布日期: 2021-01-09
  • 语言: Matlab
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资源简介

由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效,个人在做这方面的课题

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代码片段和文件信息

clear all;      %清除所有变量
close all;      %清图
clc;            %清屏
%%%%%原始数据%%%%
%前25天的imf1的值
 x1= [-4.6042 -1.7683 0.4888 2.214 3.4542 4.2564 4.6676 4.7348 4.5049 4.0249 3.3418 2.5026 1.5541 0.5435 -0.4875 -1.5173 -2.5256 -3.4767 -4.3251 -4.9869 -5.3089 -5.1219 -4.2571 -2.6267
];
x2=[-0.4686 1.8536 3.8464 5.2071 5.8714 5.8586 5.3301 4.468 3.3891 2.1883 0.9351 -0.3273 -1.5608 -2.7299 -3.8092 -4.7758 -5.6066 -6.2789 -6.7703 -7.0465 -7.0176 -6.5855 -5.6558 -4.154
];
x3=[-2.0836 0.4597 3.0897 5.3584 6.8413 7.2403 6.7433 5.6608 4.2902 2.8951 1.7297 0.7473 -0.162 -1.0345 -1.8684 -2.6572 -3.3943 -4.0811 -4.7315 -5.2812 -5.621 -5.6253 -5.1495 -4.1077
];
x4=[-2.6651 -1.0471 0.5305 1.8543 2.7468 3.226 3.4695 3.3029 2.3305 0.4301 -1.4918 -2.4136 -2.2199 -1.3834 -0.3989 0.528 1.2276 1.4985 1.

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